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© Université Laval Page 1 de 11 Faculté des sciences et de génie Département d'informatique et de génie logiciel PLAN DE COURS IFT-2003 : Intelligence artificielle I NRC 83616 | Automne 2017 Préalables : (IFT 1000 OU MAT 1310 OU MAT 1919) ET (IFT 1004 OU GLO 1900 OU GLO 1901 OU IFT 1001) Mode d'enseignement : À distance Temps consacré : 3-0-6 Crédit(s) : 3 Définition et domaines d'application de l'intelligence artificielle. Formalismes de représentation des connaissances : réseaux sémantiques, logique des prédicats, logique clausale, etc. Un langage d'intelligence artificielle : Prolog. Techniques de résolution de problèmes. Applications : jeux, planification, traitement de la langue naturelle, systèmes experts. Travaux de programmation effectués en Prolog. Ce cours est offert à distance. Pour plus d'information, consultez la page du cours à l'adresse www.distance.ulaval.ca.NOTE IMPORTANTE : Veuillez vous assurer, pour chaque cours donné à distance, qu'il n'existe aucun conflit d'horaire entre vos examens, aucun accommodement ne sera accordé en cas de conflit d'horaire. Plage horaire Sur Internet - 00h00 à 00h00 Du 5 sept. 2017 au 15 déc. 2017 Il se peut que l'horaire du cours ait été modifié depuis la dernière synchronisation avec Capsule. Vérifier l'horaire dans Capsule Site de cours https://sitescours.monportail.ulaval.ca/ena/site/accueil?idSite=85697 Coordonnées et disponibilités Yao BONI Responsable de l'encadrement yao.boni.1@ulaval.ca Disponibilités Le chargé de cours répondra aux messages des étudiant(e)s (forum ou courriel) dans un délai de 2 jours ouvrables. Il est aussi possible de rencontrer le chargé de cours, sur rendez- vous, à son bureau, par téléphone ou encore par l'intermédiaire d'un logiciel via Internet. Laurence CAPUS Responsable du cours Pavillon Pouliot 3956 laurence.capus@ift.ulaval.ca Tél. : 4186563586 Téléc. : 4186562324 © Université Laval Page 2 de 11 Soutien technique Pour recevoir du soutien technique relatif à l'utilisation de monPortail, contactez : Comptoir LiberT (FSG) Pavillon Adrien-Pouliot, Local 3709 aide@fsg.ulaval.ca 418-656-2131 poste 4651 Session d'automne et hiver Lundi 08h00 à 18h45 Mardi 08h00 à 18h45 Mercredi 08h00 à 18h45 Jeudi 08h00 à 18h45 Vendredi 08h00 à 16h45 Session d'été Lundi 08h00 à 16h00 Mardi 08h00 à 16h00 Mercredi 08h00 à 16h00 Jeudi 08h00 à 16h00 Vendredi 08h00 à 16h45 © Université Laval Page 3 de 11 Description du cours .......................................................................................................................... 4 Objectifs ................................................................................................................................................................................................................................. 4 Place et rôle du cours dans le ou les programmes ...................................................................................................................................................... 4 Évaluation de qualités ou de compétences développées dans le programme. .................................................................................................... 4 Description sommaire ......................................................................................................................................................................................................... 4 Modalités d'encadrement .................................................................................................................................................................................................. 4 Contenu ................................................................................................................................................................................................................................. 5 Contenu et activités ........................................................................................................................... 5 Évaluations et résultats ..................................................................................................................... 6 Modalités d'évaluation ....................................................................................................................................................................................................... 6 Informations détaillées sur les évaluations sommatives ............................................................................................................................................ 6 Examen intra .................................................................................................................................................................................................................. 6 Examen final ................................................................................................................................................................................................................... 6 Mon application en IA .................................................................................................................................................................................................. 7 Conception d'un jeu intelligent ................................................................................................................................................................................. 7 Conception d'un SBC ................................................................................................................................................................................................... 7 Application de TALN ..................................................................................................................................................................................................... 7 Participation aux forums de discussion ................................................................................................................................................................... 7 Politique sur les examens ................................................................................................................................................................................................... 8 Politique sur les travaux ..................................................................................................................................................................................................... 9 Consignes sur les travaux ................................................................................................................................................................................................... 9 Échelle des cotes .................................................................................................................................................................................................................. 9 Politique sur les cotes ......................................................................................................................................................................................................... 9 Modalités sur les laboratoires ........................................................................................................................................................................................... 9 Politique sur l'utilisation d'appareils électroniques ..................................................................................................................................................... 9 Politique sur le plagiat et la fraude académique ........................................................................................................................................................ 10 Étudiants ayant un handicap, un trouble d’apprentissage ou un trouble mental .............................................................................................. 10 Étudiants ayant un handicap, un trouble d’apprentissage ou un trouble mental .............................................................................................. 10 Matériel didactique .......................................................................................................................... 10 Logiciels et autres .............................................................................................................................................................................................................. 10 Médiagraphie et annexes ................................................................................................................. 11 Bibliographie ...................................................................................................................................................................................................................... 11 Sommaire © Université Laval Page 4 de 11 Objectifs Le but de ce cours est de se familiariser avec la résolution de problèmes par des techniques informatiques issues du domaine de l'intelligence artificielle. Plus spécifiquement, au terme de ce cours, un(e) étudiant(e) sera en mesure : d'identifier un problème d'intelligence artificielle ; de décrire des applications importantes de l'intelligence artificielle ; d'expliquer les différentes approches utilisées en intelligence artificielle ; de décrire les différentes aspects de la recherche de solutions intelligente ; de choisir les techniques de recherche les plus appropriées pour un contexte donné ; d'expliquer le concept de représentation des connaissances en intelligence artificielle ; de choisir les modes de représentation les plus appropriés pour un contexte donné ; de résoudre des problèmes en utilisant des techniques de résolution de l'intelligence artificielle, notamment pour les jeux, les systèmes à base de connaissances et le traitement des langues naturelles ; de concevoir des solutions en intelligence artificielle en utilisant une approche de programmation déclarative. Place et rôle du cours dans le ou les programmes Les techniques d'intelligence artificielle sont de plus en plus employées en informatique afin de développer des applications et ceci dans de nombreux domaines. Le but visé est principalement d'améliorer les niveaux d'efficacité et de compétence des applications développées. Une formation en intelligence artificielle s'avère donc nécessaire aujourd'hui pour bien comprendre les principes sous- jacents à ces techniques, notamment pour les bachelier(e)s en informatique. Elle peut également être fondamentale pour les étudiant(e) s souhaitant poursuivre leurs études en intelligence artificielle. C'est aussi un bon complément pour d'autres programmes pour comprendre les limites de l'informatique classique et être capable d'utiliser ces techniques d'intelligence artificielle. Évaluation de qualités ou de compétences développées dans le programme. Dans ce cours, certaines compétences sont évaluées dont la résolution de problèmes, le travail en équipe, l'expression écrite ainsi que la communication. Description sommaire Définition et domaines d'application de l'intelligence artificielle. Différentes approches de l'intelligence artificielle. Techniques de résolutions de problèmes. Langages d'intelligence artificielle. Applications : jeux, traitement de la langue naturelle, systèmes à base de connaissances. Travaux de programmation effectués en Prolog. Modalités d'encadrement La rétroaction fournie par la personne assurant l'encadrement peut emprunter différentes voies. Ce cours met l'accent sur plusieurs moyens d'encadrement : courriel et forum de discussion (et autres médias au besoin). Il est important d'être conscient que la réponse aux questions posées par ne sera pas instantanée. Dans ce cours, la personne courriel assurant l'encadrement vous répondra dans les . Afin d'éviter des délais supplémentaires, il est recommandé de 2 jours ouvrables réserver le courriel aux questions personnelles et d'être explicite dans vos questions et commentaires (ex. : spécifiez les noms des documents et les pages référées). Par ailleurs, vous pourrez également utiliser les . Un forum de discussion vous permet de discuter de divers points forums de discussion de contenu avec les autres étudiants. Comme vous étudiez à distance, vous ne verrez peut-être vos collègues qu'au moment des examens en salle; le forum est donc un outil qui vous permet d'échanger avec eux et avec la personne assurant l'encadrement. Dans ce cours, il y aura deux types de forums : les qui font partie de l'évaluation (8 forums qui apparaissent dans l'onglet forums évalués Participation aux forums de discussion Description du cours © Université Laval Page 5 de 11 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. les qui font partie de l'évaluation (8 forums qui apparaissent dans l'onglet forums évalués Participation aux forums de discussion de la plupart des semaines). Ces forums contribuent à améliorer et approfondir votre compréhension de la matière Synthèse enseignée. Toutes les indications sont fournies dans la rubrique et à chaque pour savoir comment Évaluation et résultats Synthèse publier dans ces forums. les , tous les autres, qui permettent de se présenter au reste du groupe, de poser des questions sur le cours forums non évalués (non personnelles), d'échanger entre participants au cours ou encore d'apporter de nouvelles contributions à la matière enseignée. Ces forums sont là pour vous accompagner tout au long de la session. La personne responsable assurant l'encadrement répondra également à vos questions restées sans réponse afin de permettre à tout le groupe d'avancer, dans un délai raisonnable. Nous nous engageons à répondre ou à confirmer vos réponses dans les . 2 jours ouvrables Pour une utilisation efficace des forums, il est important d'inclure dans . C'est une façon plus aisée de vous un avatar Mes listes et options reconnaître rapidement. Il est également important de au forum de discussion afin d'être au courant des nouvelles s'abonner publications. Contenu La matière du cours comprend les thèmes suivants : Historique, généralités, définitions de l'intelligence artificielle Les différentes approches en intelligence artificielle Les techniques de recherche intelligente L'intelligence artificielle et les jeux La représentation des connaissances Les systèmes à base de connaissances Le traitement automatique du langage naturel La programmation déclarative Les modules sont vus à la suite les uns des autres, excepté pour le dernier module qui se retrouve régulièrement tout au long de la session. Le tableau ci-dessous présente les semaines d'activités prévues dans le cadre du cours. Titre Date Prise de contact 5 sept. 2017 Activités hebdomadaires (Les semaines sont comprises du dimanche au samedi ) Semaine 2 - Introduction à l'intelligence artificielle 10 sept. 2017 Semaine 3 - Les principales approches en intelligence artificielle (partie 1) 17 sept. 2017 Semaine 4 - Les principales approches de l'intelligence artificielle (partie 2) 24 sept. 2017 Semaine 5 - La recherche intelligente dans un espace d'états 1 oct. 2017 Semaine 6 - Intelligence artificielle dans les jeux (partie 1) 8 oct. 2017 Semaine 7 - Intelligence artificielle dans les jeux (partie 2) 15 oct. 2017 Semaine 8 uploads/Philosophie/ plan-de-cours-ia-i.pdf