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Cours de Prévisions et Techniques d'Ordonnancement 5EM 3 & 5EM 4 1 Salah Bousbi

Cours de Prévisions et Techniques d'Ordonnancement 5EM 3 & 5EM 4 1 Salah Bousbia Septembre 2014 Email: salah.bousbia@gmail.com salah.bousbia@esprit.tn Plan • Partie I Techniques de prévision • Partie II Techniques d'ordonnancement 2 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Chapitre 0: Introduction 3 Une citation pour commencer • Gouverner, c'est prévoir! Émile de Girardin 4 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Objectifs et contraintes de la prévision de la demande • L'idéal pour une entreprise est évidemment de produire exactement les produits que ses clients vont acheter mais… C'est impossible! ♣Solution: Il faut que toute entreprise anticipe le mieux possible 5 ♣Solution: Il faut que toute entreprise anticipe le mieux possible les futures commandes de ses clients en s'appuyant sur un système de prévisions fiables. Ce système prendra des décisions à long, à moyen ou à court terme. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Objectif de la prévision de la demande • Les prévisions à long terme (supérieures à trois ans) ont un rôle au niveau stratégique de l'entreprise : Diversification, produits nouveaux, investissement ou désinvestissement en équipements. • Les prévisions à moyen terme (de l'ordre de six mois à 6 • Les prévisions à moyen terme (de l'ordre de six mois à deux ans) Acquisition d'une machine, embauche de personnel ou approvisionnement d'articles à long délai d'acquisition. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Objectif de la prévision de la demande • Les prévisions à court terme (quelques semaines) Approvisionnement et gestion des stocks, charge des ateliers et ordonnancement,… Ce sont des ajustements des activités planifiées • Remarque 7 • Remarque La notion de court, moyen ou long terme dépend du type d'activité et des produits de l'entreprise Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Conclusion • L'activité de prévision est le point de départ de la planification • L'objectif des prévisions est de définir ce qu'il faudra produire et quand il faudra le produire Dans un environnement instable – comme c'est le cas 8 Dans un environnement instable – comme c'est le cas aujourd'hui – la prévision est difficile Toutefois, mieux vaut prévoir, même avec incertitude, que de ne pas le faire ! Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Exemple • Une entreprise réalise un produit (délai D = un mois) dont les quantités vendues dans les derniers mois d'activité ont été les suivantes : Période Quantités vendues (Qi) Janvier 100 Février 150 Mars 150 9 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Mars 150 Avril 150 Mai 160 Juin 120 Juillet 100 Août 100 Septembre 120 Octobre 150 Novembre 160 Décembre 140 Exemple • Objectif Déterminer le stock de sécurité que l'entreprise doit constituer sur ce produit pour assurer un taux de service client de 97,72% Pour un taux de service de 97,72% le facteur z est de 2 10 Pour un taux de service de 97,72% le facteur z est de 2 ♣SS = z*σ (quantités vendues) SS = 2 × 23,86 = 47,72 • Il faut donc constituer un stock de sécurité de 48 produits pour assurer un taux de service client de 97,72%. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Exemple • Cette entreprise avait effectué des prévisions sur cette période en tenant compte de grandes tendances: un mois de janvier toujours plus ou moins atone une période creuse en été Période Quantités vendues (Q) Prévisions (Pi) Erreurs de prév. Ei = (Qi – Pi) 11 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Période Quantités vendues (Qi) Prévisions (Pi) Erreurs de prév. Ei = (Qi – Pi) Janvier 100 95 5 Février 150 160 -10 Mars 150 140 10 Avril 150 150 0 Mai 160 150 10 Juin 120 130 -10 Juillet 100 110 -10 Août 100 90 10 Septembre 120 100 20 Octobre 150 150 0 Novembre 160 150 10 Décembre 140 150 -10 Exemple • Objectif Maintenant, on va pouvoir calculer le SS, non pas sur les ventes passées ou les prévisions effectuées, mais sur les erreurs de prévisions. Le stock de sécurité ne sera là que pour couvrir les erreurs 12 Le stock de sécurité ne sera là que pour couvrir les erreurs de prévisions, toujours pour un taux de service client égal à 97,72%. ♣SS = z*σ (erreurs de prévisions) SS = 2 × 10,32 = 20,64 soit environ 21 produits • Le fait d'avoir réalisé des prévisions, même si elles ne sont pas complètement fiables, a permis de diviser le SS par un peu plus de 2. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Chapitre I: Les méthodes de prévision 13 Généralités sur les méthodes de prévision • On distingue deux grands types de méthodes de prévision Les méthodes qualitatives Les méthodes quantitatives 14 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Les méthodes qualitatives • Les techniques qualitatives font appel à une méthodologie non mathématique (mais elles peuvent impliquer des valeurs numériques) 15 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Les méthodes quantitatives • Les techniques quantitatives, au contraire, seront fondées sur des modèles mathématiques. • De plus, ces techniques sont dites: intrinsèques si les données manipulées sont celles du produit considéré. 16 produit considéré. extrinsèques s'il s'agit de données appartenant à des événements liés à l'article, mais ne concernant pas l'article lui-même. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Les méthodes quantitatives • Représentation graphique C'est un préalable simple et explicite aux autres méthodes. La représentation graphique présente l'énorme avantage d'être très visuelle d'un coup d'œil, elle permet de résumer la prévision. 17 d'un coup d'œil, elle permet de résumer la prévision. Par extrapolation de la courbe des consommations passées, on peut obtenir une estimation de la demande à venir. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Caractéristiques des prévisions • Elles sont généralement fausses (imprécises)! Les prévisions de la demande ne sont pas exactes • Une bonne prévision est plus qu'une valeur numérique Une bonne prévision doit également inclure une mesure de l'erreur 18 de l'erreur • Les prévisions agrégées sont plus précises L'erreur faite pour la prévision de ventes d'une ligne de produits est généralement moindre que l'erreur faite dans la prévision de ventes d'un seul produit. Un regroupement de produits (famille) donnera une prévision plus précise que par produit individuel. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Caractéristiques des prévisions • Les prévisions à long terme sont moins précises C’est assez intuitif On peut prévoir plus exactement les ventes de la prochaine semaine que celles à survenir dans 12 mois. 19 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Les méthodes prévisionnelles • Les méthodes prévisionnelles se divisent principalement en deux groupes: les méthodes qualitatives Les prévisions faites en utilisant les méthodes qualitatives sont basées sur le jugement humain. 20 sont basées sur le jugement humain. les méthodes quantitatives Les prévisions basées sur les méthodes quantitatives sont générées à partir de modèles mathématiques et économétriques. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Les méthodes prévisionnelles • Les méthodes quantitatives sont de deux types: Classification basée sur les variables qui sont utilisées pour expliquer la variation de la demande. Les séries chronologiques: utilisent uniquement le temps comme variable ayant une influence sur la demande 21 (utilisation des valeurs historiques). Les modèles cause-effet utilisent le comportement de plusieurs variables indépendantes pour prédire le comportement de la demande. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Les méthodes prévisionnelles Prévisions Qualitatives Quantitatives Basées sur le jugement et l’opinion Basées sur les séries chronologiques 22 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Études de marché Double (tendance) Analogie situations passées Méthode Delphi Opinions Moyenne mobile Moyenne mobile pondérée Lissage exponentiel Régression linéaire Avec saisonnalité Méthodes Causales: Régression multiples Triple (tendance +saisonnalité) Étapes du processus de prévision • On peut identifier cinq étapes de base: Définition du problème Poser les bonnes questions Recherche des données Les données statistiques et le jugement des experts 23 Les données statistiques et le jugement des experts Analyse préliminaire Faire parler les données Choix de la méthode de prévision Choix et ajustement des modèles de prévision potentiels Utilisation et évaluation du modèle Évaluer les erreurs de prévision et de s'assurer que le modèle et les paramètres choisis conviennent toujours à la situation courante. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Poser les bonnes questions • La méthode SWOT Strengths (forces) Weaknesses (faiblesses) Opportunities (opportunités) Threats (menaces) 24 Threats (menaces) Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Poser les bonnes questions • La méthode QQOQCCP « Qui ? Quoi ? Où ? Quand ? Comment ? Combien ? Pourquoi ? » 25 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Poser les bonnes questions • La méthode QQOQCCP « Qui ? Quoi ? Où ? Quand ? Comment ? Combien ? Pourquoi ? » 26 Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Recherche des données: Les sources de données • Les sources de données correspondent aux deux familles de méthodes de prévisions : celles fondées sur des données relevées dans le passé, que l'on modélise pour faire une projection dans le futur ; celles purement prédictives, faites par des experts 27 celles purement prédictives, faites par des experts interrogés ou résultant d'interviews de clients dans le cadre des études de marché. La source privilégiée de données est un historique de données concernant un produit. ♣Si bien sûr on estime qu'il existe un lien entre l'évolution de la demande passée (données enregistrées) et celle de la demande à prévoir. Salah Bousbia- Cours P&TO-5ème-EM-ESPRIT Recherche des données: Les sources de données • Les autres uploads/Management/cours-previsions-et-techniques-d-x27-ordonnancement-esprit-partie-i-pdf.pdf