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Chap 6 converti complet Lois Continus LOI NORMALE LOI KHI LOI STUDENT CLOI NORMALE n Supposons que nous tirions o m b des échantillons aléatoires r e d'une population dont la d ? i taille moyenne est de n d i cm avec un écart type de v i d cm u s Traçons

Lois Continus LOI NORMALE LOI KHI LOI STUDENT CLOI NORMALE n Supposons que nous tirions o m b des échantillons aléatoires r e d'une population dont la d ? i taille moyenne est de n d i cm avec un écart type de v i d cm u s Traçons l'histogramme de la taille taille cm Echantillon de individus n o m b r e d ? i n d i v i d u s taille cm Echantillon de individus n o m b r e d ? i n d i v i d u s taille cm Echantillon de individus n o m b r e d ? i n d i v i d u s taille cm Echantillon de individus n o m b r e d ? i n d i v i d u s taille cm Echantillon de individus CLOI NORMALE ? Au fur et à mesure que la taille de l'échantillon augmente et que la taille des classes diminue l'histogramme devient de plus en plus régulier et se rapproche d'une courbe en cloche appelée loi normale CLA LOI NORMALE C ? est possiblement la loi la plus importante de la théorie statistique Pourquoi ? Elle fournit une bonne description de certains phénomènes réels Les distributions qui sont souvent proches de la normale ? Résultats de tests d ? aptitude pris par plusieurs personnes résultats d ? examens tests de QI ? Mesures répétées avec soin de la même quantité avec des équipements de laboratoires ? Bonne approximation d ? expériences impliquant un résultat au hasard comme le lancer d ? une pièce un très grand nombre de fois o? l ? on regarde le nombre de piles CForme de la distribution normale Il existe une famille entière de lois normales Elles se di ?érencient par leur moyenne et leur variance Courbe en cloche Courbe symétrique La moyenne le mode et la médiane correspondent au même point le point le plus élevé L ? écart type détermine la largeur de la courbe f x plus il est grand plus la courbe sera large et aplatie L ? aire totale sous la courbe est Aussi appelée loi Gaussienne ou loi de Gauss x ?? CExemples de lois normales ? Moyenne ? Écart type ? Moyenne ? Écart type ? Moyenne - ? Écart type CCas particulier très utile xxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxx des x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx x x x x x x x x x xx x x x x x x x x x x x xx xxxxxxxxxxxxxx x x x x x x x x x x x x x x xx x x x x x x x x x x x x x x x x x xx x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x xx x x x x x x x x x x x x x x x x