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Implantation d’atelier Implantation d’atelier 1ère ère partie partie 1 partie p

Implantation d’atelier Implantation d’atelier 1ère ère partie partie 1 partie partie Franck Fontanili – Centre de Génie Industriel EMAC/IFIE_GIPSI_M2 Plan de la présentation Plan de la présentation Processus général d’implantation Estimation des surfaces nécessaires Pareto des produits les plus importants p p p Matrice de proximité des équipements Dimensionnement d’une ligne de type Dimensionnement d une ligne de type flow shop Implantation d’une ligne de type flow Implantation d une ligne de type flow shop Franck Fontanili – Centre de Génie Industriel EMAC/IFIE_GIPSI_M2 2 Processus général Processus général d’implantation d’implantation EMAC/IFIE_GIPSI_M2 3 Processus d’implantation Processus d’implantation Présentation du processus général Estimer les surfaces nécessaires Liste et dimensions au sol des équipements Moyens de Surface minimale de l’atelier Identifier l’implantation actuelle Moyens de manutention utilisés Méthode de Guerchet Liste des équipements Schéma Par sections homogènes (job shop) En ligne (flow shop) Di i l Par projet ou produit fixe Nombre de Fixer les contraintes de proximité Matrice de proximité Degré qualitatif de proximité d’implantation générale Identifier des regroupements d’équipements Îlots ou cellules par familles de produits Algorithme de Optimiser Implantation Dimensionner la capacité de la ligne Equilibrer la charge des Calcul du nombre de postes Implanter au cas par cas Nombre de postes de travail Opérations regroupées sur les postes de travail Choisir les produits i ifi tif Liste des références et gammes de fabrication Flux critiques g King l’implantation des postes de travail d’un îlot Méthode des chaînons théorique optimale postes de travail Optimiser l’implantation des postes de travail de la ligne Regroupement d’opérations Calcul du taux d’équilibrage Implantation théorique optimale significatifs Pareto Critère de filtrage : volumes, tailles de lot, chiffre d’affaire, etc. Réaliser le plan de la nouvelle Implantation pratique retenue Méthode des rangs moyens Mesurer la performance de Amélioration continue EMAC/IFIE_GIPSI_M2 4 de la nouvelle implantation Outil de dessin (Visio, etc.) performance de l’implantation Rf, Rc, Rzz, RS Estimation des Estimation des surfaces nécessaires surfaces nécessaires EMAC/IFIE_GIPSI_M2 5 Estimation des surfaces 1/3 Estimation des surfaces 1/3 Objectif Estimer la surface nécessaire à une implantation Principe général • Surface au sol de chaque équipement = Ss • Surface au sol de chaque équipement = Ss • Surface de gravitation = Sg, avec Sg = Ss.N et N correspond au nombre de côtés d’accès à la machine • Surface d’évolution = Se, avec Se = (Ss + Sg).k et k choisi en fonction des moyens de manutention V l à h i i l f t k Valeurs à choisir pour le facteur k pont roulant balancelles convoyeurs manutention manuelle transpalette chariot élévateur 0 1 0 2 0 3 à 0 4 0 5 0 75 à 1 2 à 3 EMAC/IFIE_GIPSI_M2 6 0,1 0,2 0,3 à 0,4 0,5 0,75 à 1 2 à 3 Estimation des surfaces 2/3 Estimation des surfaces 2/3 Calcul de la surface totale minimale • St = Ss + Sg + Se • Exemple pour une seule machine : Surface totale minimale St = 78 m2 Surface au sol Ss = 13 m2 Surface de gravitation Sg = 26 m2 (N = 2) Surface d’évolution Se = 39 m2 (k = 1) EMAC/IFIE_GIPSI_M2 7 Estimation des surfaces 3/3 Estimation des surfaces 3/3 Application Reprendre l’étude de cas de la séquence précédente et faire un tableau sur Excel pour calculer la surface minimale nécessaire. Les moyens de manutention utilisés sont des transpalettes. Comparer avec la surface réelle de l’atelier, avec la surface à valeur ajoutée déjà calculée. Commentaires et Conclusions Commentaires et Conclusions. EMAC/IFIE_GIPSI_M2 8 Pareto des produits les Pareto des produits les plus importants plus importants EMAC/IFIE_GIPSI_M2 9 Pareto des produits 1/2 Pareto des produits 1/2 Objectif Limiter l’étude d’implantation aux produits les plus importants Principe empirique de la loi de Pareto (ou loi ABC ou loi des 80-20) 20% des produits représentent 80% d’un critère • 20% des produits représentent 80% d un critère • Critères possibles : volume de production, chiffre d’affaire, charge de travail, nombre de machines utilisées, etc. EMAC/IFIE_GIPSI_M2 10 Pareto des produits 2/2 Pareto des produits 2/2 Exemple On a approximativement : 80,0 90,0 100,0 B C On a approximativement : A = 80% B = 15% C = 5% 50,0 60,0 70,0 , 80% A 10,0 20,0 30,0 40,0 du volume 0,0 10,0 875562 899876 132444 123789 345453 978875 987566 265375 123123 123654 326565 978876 138476 356463 123187 753442 321233 217546 286785 675235 20% des réf Application 20% des réf. Compléter la feuille Excel Application Pareto cours xls pour trouver le % du volume de production des EMAC/IFIE_GIPSI_M2 11 Compléter la feuille Excel Application Pareto cours.xls pour trouver le % du volume de production des 20% des produits les plus importants. Tracer un graphique identique à celui de l’exemple ci-dessus. Matrice de proximité Matrice de proximité des équipements des équipements EMAC/IFIE_GIPSI_M2 12 Matrice de proximité 1/3 Matrice de proximité 1/3 Objectif Rapprocher (éloigner) les postes qui ont des impératifs de proximité (d’éloignement) Méthode qualitative par constructions successives Ch i d’ i è d h d’él i fl d d i • Choix d’un critère de rapprochement ou d’éloignement : flux de produit, déplacements des personnes, bruit, lumière, partage de ressource, dangerosité, etc. • Degrés de proximité qualitatifs : A = absolument nécessaire, B = très important, C = important, D = sans importance, E = éloignement souhaitable, F = éloignement impératif (les anglosaxons utilisent les lettres A(bsolutely), E(specialy), I(mportant), O(kay), U(nimportant), X (Undesirable) Utilisation d’une matrice de proximité EMAC/IFIE_GIPSI_M2 13 Utilisation d une matrice de proximité Matrice de proximité 2/3 Matrice de proximité 2/3 Exemple es ception age e oduction reaux agasin matière pédition et réc cks de stocka agasin outillag Pro Bur Ma Exp Ra Ma Production D A C B A E D F E A E D E D Bureaux Magasin matières Expédition et réception E D D A = absolument nécessaire, B = très important, C = important, magasin outillage Expédition et réception Stockage produits Réalisation d’un graphe d’implantation théorique • Représentation schématique des proximités (éloignements) • Arcs de liaison d’épaisseur proportionnelle au degré de proximité D = sans importance, E = éloignement souhaitable, F = éloignement impératif • Arcs de liaison d épaisseur proportionnelle au degré de proximité • Méthodologie : • Par constructions successives (crayon et gomme !) • Positionner les sommets du graphe (les postes) en fonction du degré de proximité EMAC/IFIE_GIPSI_M2 14 g p ( p ) g p décroissant : d’abord les arcs de degré A (absolument nécessaire) puis les arcs de degré B (très important)…etc. • Sommets à éloigner (degrés E et F) à positionner en dernier Matrice de proximité 3/3 Matrice de proximité 3/3 Exemple (issu de la matrice précédente) Bureaux Expédition et réception Racks de stockage A B Degré de proximité p B C D E F Magasin matières Production Magasin outillage Application A partir de l’exemple précédent, proposer un graphe d’implantation théorique afin que les sommets et les arcs satisfassent au mieux les degrés de proximité (à compléter sur le fichier GrapheImplantation vsd) EMAC/IFIE_GIPSI_M2 15 arcs satisfassent au mieux les degrés de proximité (à compléter sur le fichier GrapheImplantation.vsd) Dimensionnement d’une Dimensionnement d’une ligne de type flow shop ligne de type flow shop EMAC/IFIE_GIPSI_M2 16 Dimensionnement 1/5 Dimensionnement 1/5 Nombre de postes de travail nécessaires • Données : • Demande en produits/unité de temps : D • Cadence en unité de temps/produit (appelé aussi takt time): C = 1/D • Rendement global de la ligne : R • Temps opératoire de chacune des k opérations : Tu(i) avec i = 1 à k C l l • Calculs : • Temps de cycle maximal du poste goulet : Tc = R . C • Nombre minimal de postes de travail : Nmin • Nombre minimal de postes de travail : Nmin Tu(i)  k EMAC/IFIE_GIPSI_M2 17 Tc Nmin   i 1 Dimensionnement 2/5 Dimensionnement 2/5 Problème de l’équilibrage de ligne • Données complémentaires : • Séquence chronologique des opérations élémentaires (graphe de précédence) G H A B C D E F G • Temps unitaires de chaque opération élémentaire. Opé A B C D E F G H Opé A B C D E F G H Tu 0,6 1 2,2 0,6 1,8 2,1 1,5 0,2 EMAC/IFIE_GIPSI_M2 18 Dimensionnement 3/5 Dimensionnement 3/5 Problème de l’équilibrage de ligne Al ith d’é ilib t l l à li h é ti i • Algorithme d’équilibrage et calculs à appliquer pour chaque opération i : • Si Tu(i) > Tc alors mettre Np postes en parallèle pour réaliser cette opération avec T (i) Tc Tu(i) Np  on retiendra pour Np la valeur entière immédiatement supérieure • Si Tu(i) < Tc alors grouper opérations adjacentes (i = i - 1 ou i = i + 1) jusqu’à ce que C T Tu(i)   • A chaque groupe d’opérations correspond 1 poste j de temps opératoire Topé(j) EMAC/IFIE_GIPSI_M2 19 p (j) Dimensionnement 4/5 Dimensionnement 4/5 Problème de l’équilibrage de ligne • Indicateur de l’équilibrage de la ligne (doit tendre vers 1) Tu(i)  k )] Max[Topé(j N uploads/Ingenierie_Lourd/ diaporama-gipsi-m2-implant-1.pdf