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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET TRANSFORMATION DES MÉTIERS DE LA COMPTABILITÉ ET D

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET TRANSFORMATION DES MÉTIERS DE LA COMPTABILITÉ ET DE L’AUDIT FINANCIER Steve Jacob Seima Souissi Jean-Simon Trudel En partenariat avec : Steve Jacob, Seima Souissi et Jean-Simon Trudel Intelligence artificielle et transformation des métiers de la comptabilité et de l’audit financier Chaire de recherche sur l’administration publique à l’ère numérique Université Laval Québec, 2020 Les analyses et commentaires développés dans ce document n’engagent que leurs auteurs et ne constituent pas une position officielle. Les auteurs Steve Jacob est professeur titulaire de science politique à l’Université Laval, où il dirige le laboratoire de recherche sur la performance et l’évaluation de l’action publique (PerfEval). Il est titulaire de la Chaire de recherche sur l’administration publique à l’ère numérique et il codirige la fonction Politiques publiques de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, une division visant à apporter un soutien scientifique et analytique aux décideurs publics. Steve Jacob mène des recherches sur les processus de modernisation de l’administration, l’éthique publique et les dispositifs d’évaluation et de gestion de la performance. Seima Souissi est titulaire d’un doctorat en communication publique de l’Université Laval. Elle est professionnelle de recherche à la Chaire de recherche sur l’administration publique à l’ère numérique et chargée de cours au Département d’information et de communication de l’Université Laval. Jean-Simon Trudel est étudiant à la maîtrise en affaires publiques à l’Université Laval. Il est auxiliaire de recherche à la Chaire de recherche sur l’administration publique à l’ère numérique et membre étudiant du Centre d’analyse des politiques publiques (CAPP). Chaire de recherche sur l’administration publique à l’ère numérique En partenariat avec le Secrétariat du Conseil du trésor, la Chaire de recherche sur l’administration publique à l’ère numérique a pour mission de produire des connaissances de pointe sur les effets des transformations numériques et sur les défis que pose cette transformation sur l’administration publique. La Chaire est propulsée par l’Académie de la transformation numérique (ATN). En plaçant l’humain au cœur de sa démarche, l’ATN permet aux employés et aux gestionnaires d’acquérir les connaissances et de développer les compétences nécessaires pour relever les défis que pose l’arrivée massive du numérique. Elle offre aux organisations d’assumer un véritable rôle de bâtisseur en s’impliquant activement dans la cocréation de programmes de formation multidisciplinaires ancrés dans leur nouvelle réalité numérique. www.administration-numerique.chaire.ulaval.ca Intelligence artificielle et métiers de la comptabilité Table des matières Introduction ..............................................................................................................1 1. Les technologies de l’intelligence artificielle dans le domaine de la comptabilité .2 1.1. Les outils basés sur l’automatisation robotisée des processus (ARP) ..................................... 2 1.2. Les outils basés sur les systèmes experts ................................................................................ 3 1.3. Les outils basés sur l’apprentissage automatique ................................................................... 3 2. Les avantages de l’intelligence artificielle dans le secteur de la comptabilité ........4 2.1. Vélocité et qualité des données .............................................................................................. 4 2.2. Productivité et compétitivité ................................................................................................... 5 3. Transformation du rôle des comptables : vers un service de conseil aux organisations ............................................................................................................6 4. Nouvelles compétences requises ..........................................................................7 4.1. L’acquisition de compétences techniques .............................................................................. 7 4.1.1. Les compétences en matière de gestion et d’analyse de données massives ............................... 8 4.1.2. L’expertise en matière d’apprentissage automatique .................................................................. 9 4.2. L’acquisition de compétences transversales ........................................................................... 9 5. Les défis posés par l’intelligence artificielle ......................................................... 10 Conclusion .............................................................................................................. 11 Bibliographie ........................................................................................................... 12 Intelligence artificielle et métiers de la comptabilité 1 Introduction Grâce au développement des technologies, les systèmes et les opérations comptables sont passés du papier et des grands livres comptables aux formats numériques avec l’usage des ordinateurs et des systèmes experts. Plus récemment, avec les progrès de l’intelligence artificielle, les métiers de la comptabilité connaissent leur plus grande transformation (Lin et Hazelbaker, 2019). Selon des estimations, la robotique et l’automatisation auraient éliminé environ 40 % du travail qu’effectuaient les professionnels de la comptabilité1 (Kaya et coll., 2019). En effet, des robots intelligents sont actuellement utilisés pour effectuer les inventaires, gérer les confirmations d’audit bancaire, lire les contrats ou autres documents pour générer des informations pertinentes, planifier l’audit, évaluer des preuves, analyser des comptes spécifiques ou encore produire des rapports d’audit (Lin et Hazelbaker, 2019; Meskovic et coll., 2018). Beaucoup d’efforts ont été fournis au cours des dernières années pour développer des systèmes complexes basés sur l’intelligence artificielle (IA). Le but était d’augmenter la performance des comptables et des auditeurs financiers et, partant, d’apporter plus de valeur aux organisations et d’améliorer la qualité des décisions d’affaires et d’investissement, ce qui rejoint la mission principale du métier de comptable. Les machines sont en train de remplacer les employés pour certaines tâches courantes, répétitives, voire monotones. Cependant, comme nous allons le voir dans le présent rapport, l’usage de l’IA dans ce champ professionnel offre de nouvelles possibilités aux comptables et fait évoluer leur rôle au sein des organisations (Kaya et coll., 2019). Les comptables seraient en train de développer un profil professionnel hybride en raison de l’interaction des aptitudes et compétences financières, technologiques et informationnelles (Stancheva-Todorova, 2018). Ce rapport se structure en cinq parties. Après avoir donné un aperçu des technologies de l’IA utilisées dans le secteur de la comptabilité, nous présentons les principaux avantages associés à leur mise en œuvre. Dans la troisième section, nous mettons l’accent sur les transformations du rôle des comptables, suivies par les compétences que les comptables et les auditeurs financiers professionnels doivent acquérir afin de s’adapter aux nouvelles conditions de travail marquées par l’IA. La dernière partie porte sur les défis posés par l’IA dans le secteur de la comptabilité. 1 Ce rapport porte sur les transformations qui touchent les professions comptables de manière générale (techniciens en comptabilité, contrôleurs, vice-présidents aux finances, etc.). Le terme « comptable » est employé au sens large et fait référence aux métiers de la comptabilité, car les publications analysées ne distinguent pas toujours les transformations pour chaque catégorie d’emploi. Intelligence artificielle et métiers de la comptabilité 2 1. Les technologies de l’intelligence artificielle dans le domaine de la comptabilité 1.1. Les outils basés sur l’automatisation robotisée des processus (ARP) L’automatisation robotisée des processus (ARP) (Robotic process automation - RPA) est décrite comme un système qui permet de capturer, de manipuler et d’interpréter les données transactionnelles provenant d’une myriade d’applications informatiques en même temps. Un employé ayant des connaissances limitées en programmation peut facilement créer un processus pour qu’un robot automatise les tâches sélectionnées. Par exemple, dans le domaine de la comptabilité, un employé chargé de rapprocher les informations provenant de plusieurs sources, telles que le logiciel de comptabilité QuickBooks, les feuilles de calcul Excel et les factures des clients, peut créer un robot pour comparer automatiquement les trois sources de données et déterminer les écarts en moins d’une minute (Tietz et coll., 2020). À titre d’exemple, voici en détail les opérations réalisées par un robot de comptes fournisseurs (Tietz et coll., 2020). 1. Le robot surveille un compte de messagerie à la recherche des factures des fournisseurs dans les pièces jointes de format PDF. Une fois un document PDF repéré, il est téléchargé et enregistré par le robot dans un dossier infonuagique pour les factures des fournisseurs. 2. Une fois par jour, le robot transfère les informations pertinentes des factures des fournisseurs vers une feuille de calcul Excel. Par exemple, ces données peuvent inclure le nom du fournisseur, la date, le numéro de bon de commande et la quantité achetée. 3. Le robot recherche un numéro de bon de commande sur la facture du fournisseur. Si un numéro de bon de commande est trouvé, le robot compare la facture au bon de commande et prend la décision de l’approuver et de continuer ou encore de marquer le numéro de bon de commande comme une exception nécessitant un examen humain. 4. Le robot accède au système de comptes fournisseurs de l’entreprise et déclenche le processus de paiement du fournisseur. 5. Le robot suit toutes les règles de l’entreprise liées au paiement des fournisseurs. Lorsqu’il détecte une exception, la transaction est signalée pour examen humain. 6. Le robot envoie un courriel de confirmation à l’employé des comptes fournisseurs, confirmant l’achèvement de la tâche Ainsi, l’ARP réduit significativement le temps passé à effectuer des tâches répétitives (Brazina et Ugras, 2018; Kaya et coll., 2019). Au fur et à mesure que l’IA est intégrée aux systèmes d’ARP, les capacités de ces robots continueront à se développer considérablement (Tietz et coll., 2020). Intelligence artificielle et métiers de la comptabilité 3 1.2. Les outils basés sur les systèmes experts Un système expert (SE) est un programme informatique qui simule le processus de prise de décision d’experts humains. Il est conçu pour résoudre des problèmes complexes en raisonnant à travers un ensemble d’expériences et de connaissances existantes, généralement représentées comme des règles de conditions nécessaires du style « si-alors » (Lin et Hazelbaker, 2019). Un système expert est en mesure d’aider les comptables auditeurs à améliorer la qualité de leur service en matière de planification de l’audit, d’évaluation du contrôle interne et d’identification des risques d’audit. Dans le domaine de l’audit interne, des systèmes experts sont utilisés pour filtrer et vérifier les transactions susceptibles de fraude. Des études montrent que cette technologie offre uploads/Finance/ ia-et-metiers-comptabilite.pdf