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Chapitre2 2 Introduction Les Bases de la commande Floue Structure d'une commande Floue Conclusion CChapitre Deux La Logique ou LA LOGIQUE FLOUE Introduction La conception et la mise en ?uvre de systèmes d'informations avancées de logiciels d'aide à la déc

Introduction Les Bases de la commande Floue Structure d'une commande Floue Conclusion CChapitre Deux La Logique ou LA LOGIQUE FLOUE Introduction La conception et la mise en ?uvre de systèmes d'informations avancées de logiciels d'aide à la décision de postes de supervisions de procédés industriels avec les problèmes de communications homme machine qui les accompagnent se caractérisent par la constante manipulation d'informations dont beaucoup sont subjectives imprécises vagues incertaines Mener à bien cette intégration de l'homme dans son environnement informatique exploiter correctement les savoirs automatiser certaines taches tout cela requiert la formalisation et la mécanisation de méthodes humaines pour de raisonnement empiriques ou naturel la rationalisation de procédures de choix De façon générale on est confronté à la nécessité de modéliser la connaissance problématique qui se trouve en rupture avec la tradition des sciences dites objectives lesquelles se préoccupent essentiellement de la modélisation de l'univers physique Les problèmes de représentation et d'utilisation des connaissances sont au centre d'une discipline scienti ?que relativement nouvelle et en tout cas controversée qu'on appelle l'intelligence arti ?cielle Cette discipline a eu un impact limité jusqu'a une date récente sur les applications industrielles parce qu'elle a mis l'accent de façon exclusive sur le traitement symbolique de la connaissance par opposition à la modélisation numérique utilisée traditionnellement dans les sciences de l'ingénieur Plus récemment on a assisté à un retour du numérique dans ces problèmes d'intelligence arti ?cielle avec les réseaux neuromimétiques et la logique oue Alors que les réseaux neuro-mimétiques proposent une approche implicite de type boite noir ? de la représentation des connaissances très analogue à la démarche de l'identi ?cation des systèmes en automatique la logique oue est plus conforme à l'intelligence arti ?cielle symbolique qui met en avant la notion de raisonnement et ou les connaissances sont codées explicitement Néanmoins la logique oue permet de faire le lien entre modélisation numérique et modélisation symbolique ce qui a permis des développements industriels spectaculaires à partir d'algorithmes très simple de traduction de connaissances symboliques en entité numérique et inversement La théorie des ensembles ous a également donné naissance à un traitement original de l'incertitude fondée sur l'idée d'ordre et qui permet de formaliser le traitement de l'ignorance partielle et de l'inconsistance CChapitre Deux La Logique ou dans les systèmes d'informations avancés Les ensembles ous ont également eu un impact sur les techniques de classi ?cation automatique et ont contribué à un certains renouvellement des approches existantes de l'aide à la décision Exemple introductif A ?n de mieux appréhender la problématique envisagé nous proposons avant l ? étude rigoureuse des divers aspects relatifs à la commande oue d ? examiner l ? exemple qui suit dont le but est de lui donner une idée de la commande oue en vue de lui permettre de mieux comprendre l ? intérêt pratique des développement mathématiques présentés dans la suite de ce volume Eau chaude Eau froide Figure ?? Exemple introductif Considérons une personne désirant compléter le niveau d ? un réservoir contenant de l ? eau à