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Gind5439 chapitre8 GIND Systèmes Intelligents Chapitre Ingénierie cognitive CQu ? est-ce que le génie cognitif Loi de Davis Pour chaque outil il existe une t? che qui lui est parfaitement adaptée ? ? Cependant il est trop optimiste de croire que pour chaq

GIND Systèmes Intelligents Chapitre Ingénierie cognitive CQu ? est-ce que le génie cognitif Loi de Davis Pour chaque outil il existe une t? che qui lui est parfaitement adaptée ? ? Cependant il est trop optimiste de croire que pour chaque t? che il existe un outil qui lui est parfaitement adapté Génie cognitif Intégration des techniques d'intelligence arti ?cielle et du génie logiciel en vue de concevoir et de construire des systèmes experts GIND ?? Gabriel Cormier Université de Moncton CLe processus d ? ingénierie cognitive Phase Évaluation du problème Phase Acquisition de données et connaissances Phase Développement d ? un système prototype Phase Développement d ? un système complet Phase Évaluation et révision du système Phase Intégration et maintenance du système GIND ?? Gabriel Cormier Université de Moncton C Phase Évaluation du problème Déterminer les caractéristiques principales du problème Identi ?er les participants principaux du projet Spéci ?er les objectifs du projet Déterminer les ressources nécessaires pour construire le système GIND ?? Gabriel Cormier Université de Moncton CProblèmes typiques Type de problème Description Diagnostique Sélection Prédiction Classi ?cation Inférer les défaillances d ? un objet à partir de son comportement et recommander des solutions Recommander la meilleure solution à partir d ? une liste d ? alternatives possibles Prédire le comportement futur d ? un objet à partir de son comportement précédent Assigner un objet à une de ses classes Agrégation Optimisation Contrôle Diviser un groupe d ? objets hétérogènes en des sousgroupes homogènes Améliorer la qualité d ? une solution jusqu ? à ce qu ? une solution optimale soit obtenue Gouverner le comportement d ? un objet pour atteindre des spéci ?cations en temps réel GIND ?? Gabriel Cormier Université de Moncton CProblèmes typiques Type de problème Méthodes suggérées Diagnostique Système à base de règles Sélection Système à base de règles logique oue Prédiction Réseau de neurones Classi ?cation Système à base de règles réseau de neurones Agrégation Logique oue réseau de neurones Optimisation Contrôle Algorithme génétique optimisation par essaim de particules Logique oue GIND ?? Gabriel Cormier Université de Moncton C Phase Acquisition d ? information Récolter et analyser les données et connaissances Les données devront possiblement être réorganisées dans une forme utile On doit rendre les concepts clés plus clairs et dé ?nis GIND ?? Gabriel Cormier Université de Moncton CPhase Acquisition d ? information Problèmes Données incompatibles Les données à analyser sont peut- être stockées dans un format qui n ? est pas compatible avec les instruments disponibles Données inconsistantes Certains faits sont représentés di ?éremment dans di ?érentes bases de connaissances Données incomplètes Certains records contiennent des espaces vides On peut essayer d ? inférer de l ? information utile On peut remplir les espaces vides par la donnée médiane ou moyenne Dans certains cas le fait qu ? un espace soit vide peut donner de l ? information utile GIND ?? Gabriel Cormier Université de Moncton CAcquisition de connaissances On commence en révisant les documents disponibles comme des livres articles et