insurance portfolio ISG Tunis Master Assurance Ingenieurie et risk Management Techniques des Assurances MOUNIRA BEN ARAB CLes bases techniques de l ? assurance ? Le risque ? Fondement technique du calcul de la prime d ? assurance CModule Le risque Milieu

ISG Tunis Master Assurance Ingenieurie et risk Management Techniques des Assurances MOUNIRA BEN ARAB CLes bases techniques de l ? assurance ? Le risque ? Fondement technique du calcul de la prime d ? assurance CModule Le risque Milieu illettré Un péril dans lequel est ancré l ? idée de hasard Milieu spécialisé L ? incertitude quant à la survenance d ? événement indésirable ou perte économique Milieu académique L ? éventualité d ? un évènement Incertain qui peut causer un Dommage ou perte CRisque pur Risque spéculatif Risque pur Subi Perte Soudain Di ?cilement contrôlable Risque spéculatif Choisi Gain perte Se réalise dans le temps Plus facilement contrôlable CLe risque L ? incertitude relative à une perte La probabilité de La survenance de L ? événement CRisque Danger Hasard Risque Danger ou Péril Hasard Cause de la perte Conditions qui créent la possibilité de perte CDanger Hasard Danger Incendie de maison Feu Collision de voiture Collision Hasard ? Revêtement des murs ? Texture des rideaux ? L ? inattention ? Perspective de changement dans le plan de la maison ? Chute de pierres ? Verglas ? Etat de fatigue ? Vitesse CRisque objectif possibilité de perte Exemple Autos Assurée En moyenne sont endommagées Var prévu Var prévu Le risque objectif est la variation entre la perte prévisible et la perte réelle CRisque objectif possibilité de perte Tunis Sousse Autos Autos Taux moyen de sinistralité Perte réelle - - Risque objectif La possibilité de perte est la même dans les deux régions Le risque objectif est plus important à Tunis CTypes de risque pur A ?ecte la personne peRrissoqnuneel A ?ecte les biens patrimoniaux Rdiesqbuieen Risque de responsabilité Résulte de dommages matériels et ou corporels causés à autrui CModule Fondement Technique du Calcul de la Prime d ? Assurance Primes Sinistres Cela suppose une connaissance des risques qui dérive De l ? établissement des statistique CAssurance Concept individualiste L ? assuré se fait promettre moyen- nant une prime une prestation en cas de survenance de sinistre Concept collectiviste Couverture mutuelle d ? un besoin d ? argent aléatoire dont sont menacées d ? égale manière un ensemble d ? agents économiques Calcul de probabilité Estimation de la perte aléatoire CPrime relative à une année d ? observation Exemple Dans une cie la branche RC auto a enregistré sinistres pour un coût total de dinars Le coût moyen de sinistre est donc de D Population Probabilité de sinistre Prime D D CPrime relative à une année d ? observation et limites Prime probabilité coût moyen Prime coût total population assurée Les deux sont variables dans le temps Il y a de très forte chance qu ? ils s ? écartent de la moyenne CPour établir une statistique il faudrait ? Une base de données étalée dans le temps ? Former des classes de risques homogènes CFondement technique du calcul de la prime d ? assurance Exemple risque de vol de voiture Valeur D probabilité La perte moyenne E L D La

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