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Corriges2 2010 1 Universit ?e Rennes Statistique M -GEO Corrig ?e des TD Ouvrages recommand ?es Tous ces livres sont a la BU Pour les acheter venir au bureau A- ou envoyer un mail nicolas jegou uhb fr Agnes Hamon et Nicolas Jegou ? Statistique descriptive

Universit ?e Rennes Statistique M -GEO Corrig ?e des TD Ouvrages recommand ?es Tous ces livres sont a la BU Pour les acheter venir au bureau A- ou envoyer un mail nicolas jegou uhb fr Agnes Hamon et Nicolas Jegou ? Statistique descriptive Cours et exercices corrig ?es ? PUR Pour revoir la base et s ? initiera Rcmdr J ?er ome Pages ??Statistiques g ?en ?erales pour utilisateurs -M ?ethodologie ? PUR Transcription du cours donn ?ea Agrocampus Rennes Estimation analyse de variance et r ?egression puis introduction aux plans d ? exp ?erience et al ? ACP Introduction a la statistique pratique tres p ?edagogique et tres bien ?ecrit Franc ois Husson et J ?er ome Pag es ??Statistiques g ?en ?erales pour utilisateurs -Exercices et corrig ?es ? PUR Exercices et corrig ?es en lien avec l ? ouvrage pr ?ec ?edent Quelques TP sur R propos ?es P A Cornillon et al ??Statistiques avec R ? PUR Pr ?esentation du logiciel objets graphiques programmation Quinze m ?ethodes statistiques classiques pr ?esent ?ees avec R Indispensable pour l ? aspect logiciel J Pag es F Husson S L e ??Analyse de donn ?ees avec R ? PUR Utile pour la seconde partie du S et le master Rappels Exercice Modelisation Dans cet exercice nous r ?ealisons certaines lignes de commandes qui ?etaient obtenues directement avec Rcmdr au S Les commandes de l ? exercice sont les suivantes a - b - n - X - seq length n eps - rnorm n mean sd Y -a X b eps plot X Y model - lm Y X predict model lines X predict model On obtient la ?gure Dans cet exercice les donn ?ees sont simul ?ees selon un mod ele connu qui est ici lin ?eaire En pratique ce n ? est pas le cas on dispose de donn ?ees mais la relation entre X et Y est inconnue Comme il n ? y a que deux variables en pr ?esence il est possible de repr ?esenter simplement les donn ?ees On peut donc voir facilement si ajuster les points par une droite constitue une simpli ?cation en accord avec cette repr ?esentation Si tel est le cas on postule une relation de la forme Y aX b C Y X Fig ?? Ajustement d ? un mod ele lin ?eaire sur des donn ?ees simul ?ees Deux remarques importantes ?? En pratique on ne sait pas si la relation entre X et Y est bien de la forme mais cette formulation pr ?esente le double avantage d ? etre d ? interpr ?etation simple et de conduire ades calculs r ?ealisables cf cours du S ?? De plus les parametres a et b du modele sont en pratique bien su r inconnus mais on utilise les donn ?ees pour les estimer Nous obtenons une estimation a et b des parametres du mod ele ainsi summary model Coe ?cients Estimate Std Error t value Pr t Intercept