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Le nouveau coronavirus, la COVID-19, a causé une crise qui touche tous les segm

Le nouveau coronavirus, la COVID-19, a causé une crise qui touche tous les segments de la population. La connaissance et la compréhension de la COVID-19 évoluent, un plan d’intervention approprié pour cette pandémie est envisagé l’une des méthodes les plus efficaces pour contrôler la propagation du virus. Des études récentes indiquent qu’une ville Digital Twin (DT) est bénéfique pour faire face à cette crise sanitaire, car il peut construire une réplique virtuelle pour simuler des facteurs, comme les conditions climatiques, les politiques d’intervention et les trajectoires des populations, pour aider à planifier des décisions efficaces et inculsives Cependant, un système de DT de ville s’appuie sur la collecte de données à long terme et de haute qualité pour prendre des décisions appropriées, limitant ses avantages lorsqu’il fait face à des crises urgentes, comme la pandémie de COVID-19. tous les clients peuvent apprendre un modèle partagé tout en conservant toutes les données de formation localement, apparaît comme une solution prometteuse pour recueillir efficacement les renseignements provenant de multiples sources de données. En outre, la protection accrue de la vie privée Dans le cadre de ce travail, nous proposons un cadre qui fusionne les DT avec Federated Learning (FL) pour réaliser un nouveau paradigme collaboratif qui permet à plusieurs TD de villes de partager la stratégie locale et statut rapidement. En particulier, un serveur central FL gère les mises à jour locales de plusieurs collaborateurs (TD de ville), fournir un modèle global qui est formé à de multiples itérations dans différents systèmes DT de ville jusqu’à ce que le modèle gagne la corrélations entre les divers plans d’intervention et les tendances en matière d’infection le paradigme fusionné avec les techniques de LF peut obtenir des connaissances et des modèles de plusieurs DT et finalement établir un « vision globale » de la gestion des crises urbaines. Parallèlement, il contribue également à améliorer la DT de chaque ville en consolidant les Dans le présent document, nous utilisons la pandémie de COVID-19 comme cadre. Les résultats expérimentaux sur un ensemble de données réelles avec divers plans de réponse valident notre solution proposée et démontrer son rendement supérieur Comment la COVID-19 accélère l’adoption de jumeaux numériques dans les bureaux Les modèles virtuels prennent en charge la surveillance à distance et favorisent un environnement sûr pour la rentrée Surveillance pendant la vacance Après des mois de confinement, de nombreuses organisations maintiennent toujours un mandat de travail à distance pour les employés qui éprouvent de l’incertitude au sujet du retour au bureau. Avec autant d’espace vacant, les jumeaux numériques aident les propriétaires à garder un œil sur leurs bâtiments, en utilisant les données des technologies nouvellement mises en œuvre. par exemple, nous pouvons installer des capteurs IoT, des passerelles et des applications logicielles de surveillance à distance pour réduire le besoin de personnel sur site ou de rouleaux de camions sur des sites qui ont été mis hors service ou où le personnel a été fortement réduit Une de ces applications est IntelliCommand de JLL, une plateforme de mise en service qui aide à identifier de façon proactive les problèmes et les anomalies qui passent souvent inaperçus dans les immeubles. Favoriser une rentrée sécuritaire Alors que les organisations commencent à planifier leur retour dans des espaces de travail partagés, leur priorité absolue est la sécurité des employés conformément à la réglementation spatiale modifiée. Cela comprend la modification ou le réglage des sièges, du mobilier et des postes de travail, dans la mesure du possible, pour maintenir la distanciation sociale de six pieds entre les employés. Les jumeaux numériques jouent un rôle clé dans le soutien des technologies nécessaires pour veiller à ce que les employés maintiennent ces règlements. l’un des effets les plus prononcés des jumeaux numériques a été de soutenir les applications et les analyses des logiciels de distanciation sociale. Les analyses virtuelles des habitudes de circulation des employés et des occupants aident à évaluer les habitudes de travail et à ajuster la conception et le protocole du lieu de travail pour mieux gérer la distanciation sociale. L’une de ces applications est VergeSense, un outil de planification de l’occupation et d’utilisation des locaux appuyé par JLL Spark qui fournit des renseignements fondés sur les données pour aider à gérer efficacement l’empreinte immobilière. Maintenant, pendant la pandémie de COVID-19, sa technologie de capteurs peut fournir des taux d’utilisation maximums, des rapports de nettoyage intelligents et des cotes de distanciation sociale. VergeSense peut détecter deux personnes assises ensemble. Et bien que nous ayons probablement configuré la solution pour déclencher un flux de travail et une notification directe à partir de l’application VergeSense, il est tout à fait possible qu’elle déclenche également le système pour notifier le jumeau numérique », déclare Dusty Duistermars, Global Product Manager, WPM Product Innovation chez JLL. Étant donné que les systèmes de CVCA risquent de répandre des gouttelettes infectées à grande échelle, les jumeaux numériques fournissent du soutien là où la distanciation physique ne garantit pas toujours la sécurité des employés. « Des jumelles numériques ont également été utilisées pour appuyer l’amélioration de la qualité de l’air intérieur dans les installations en exploitant des systèmes de CVCA en tenant compte des habitudes d’occupation », affirme M. Whittaker. « À l’aide de données en temps réel, les jumeaux numériques aident à introduire des niveaux adéquats d’air extérieur frais et à minimiser la recirculation. » Les technologies et les processus basés sur les capteurs IoT ne sont pas nouveaux. Mais leur convergence pour alimenter les jumeaux numériques dans l’environnement bâti est un développement assez récent. La pandémie a vraiment mis en lumière l’importance des jumeaux numériques pour aller au-delà de la fiabilité, de la productivité et de l’expérience humaine pour créer une perspective interreliée et améliorée de la résilience. Digital Twins: vers des clones virtuels de patients Covid pour mieux traiter la maladie En tant que clones virtuels de structures ou apparaissant du monde physique, les jumeaux numériques (ou Digital Twins) présentent aussi le potentiel de faire progresser la médecine. Mené par l’EPFL, le projet européen Digipredict a pour objectif d’exploiter ce concept technologique pour prédire les formes graves de Covid-19. «Nous combinons l'excellence scientifique et technique dans un projet multi- et interdisciplinaire, en réunissant les communautés médicales, biologiques, électroniques, informatiques, de traitement du signal et de sciences sociales de toute l'Europe», déclare Adrian Ionesco, professeur à la faculté des sciences et techniques de l'ingénieur de l'EPFL. L’EPFZ et l’université de Berne sont également utilisés Le jumeau numérique développé dans le cadre du projet Digipredict se nourrira de données issues du patient et collectées à l’aide d’un patch enregistrant les taux d’oxygène, de respiration ou encore la température corporelle. Ce patch va en outre intégrer des nanocapteurs pour procéder au suivi en temps réel de biomarqueurs signalent des prémices d'une production en grande quantité de cytokines, un savoir des «protéines chargées de mobiliser une réaction immunitaire pour combattre un virus, explique Haut, professeur à l'Inselspital de Berne et partenaire du projet. La meilleure combinaison de biomarqueurs sera sélectionnée en tirant parti d’une autre technologie innovante de génie biomédical, «l’organe- sur-puce», un système d’organes artificiel. «Grâce à cette collecte de données et un algorithme d’intelligence artificielle, nous procurons des analyses, objectifs et quantitatifs qui nécessitent une décision médicale avec moins d’erreur possible», complète Adrian Ionesco. Ce Digital Twin permet à un patient de suivre la progression de la maladie en temps réel afin de produire le traitement le plus adapté. Au-delà du Covid-19, cette technologie promet de révolutionner la prédiction de l’évolution et le traitement personnalisé des maladies inflammatoires en général, souligne le communiqué de l’EPFL. Représentations digitales d’actifs du monde physique, les jumeaux numériques sont susceptibles d’apporter plus un bénéfice dans de nombreux secteurs d’activité >> lire notre dossier consacré aux jumeaux numériques. uploads/Sante/ corona.pdf