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Business School W O R K I N G P A P E R S E R I E S IPAG working papers are cir

Business School W O R K I N G P A P E R S E R I E S IPAG working papers are circulated for discussion and comments only. They have not been peer-reviewed and may not be reproduced without permission of the authors. Working Paper 2014-199 Facteurs-clés de l’adoption des systèmes d’information dans la grande distribution alimentaire : une approche par l’UTAUT Nabila Jawadi http://www.ipag.fr/fr/accueil/la-recherche/publications-WP.html IPAG Business School 184, Boulevard Saint-Germain 75006 Paris France Facteurs-clés de l’adoption des systèmes d’information dans la grande distribution alimentaire : une approche par l’UTAUT Résumé Les systèmes d’information font désormais partie intégrante des techniques de gestion des organisations. En tant que technologies de l’information et de la communication, ils sont des objets sociaux dont l’adoption ou le rejet dépendent fortement du contexte d’étude. L’objectif de notre recherche est d’expliciter les facteurs-clés du comportement des utilisateurs vis-à-vis d’un système d’aide à la décision (SAD) dans le contexte particulier de la grande distribution alimentaire en supermarchés. A cette fin, nous adoptons une approche théorique par la théorie unifiée de l’acceptation et de l’usage des technologies (l’UTAUT) pour construire notre modèle de la recherche. Au terme d’une enquête réalisée auprès de 129 Managers de rayon et Directeurs de magasin, nos résultats montrent que les perceptions de l’amélioration des performances par l’usage du SAD en question ainsi que les conditions facilitatrices de son usage constituent des variables déterminantes du comportement des utilisateurs. D’un autre côté, la volonté, l’influence sociale et les perceptions des efforts attendus n’ont aucun effet significatif sur l’adoption de ce système d’informations. Mots-clés : acceptation des technologies, UTAUT, systèmes d’aide à la décision, équations structurelles. Abstract Information systems play an important role in the management of organizations. They are considered as social objects interacting with users and the context of their implementation. The purpose of our research is to identify the key factors influencing the users’ behavior toward a decision support system (DSS) in the particular context of a French grocery retailer in supermarkets. To this end, we adopt the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) as a theoretical approach to build our research model. We then conducted a survey with 129 Managers and store managers in this supermarket. Our findings show that the perceptions of the expected performance of the DSS use as well as the facilitating conditions of its use are determinant variables favoring the acceptance among users. However, social influence, voluntariness and perceptions of expected effort have no significant effect on the DSS use. Key words: technology acceptance, UTAUT, decision support systems, structural equation modeling. 1 Facteurs-clés de l’adoption des systèmes d’information dans la grande distribution alimentaire : une approche par l’UTAUT Introduction Les recherches sur l’adoption des systèmes d’information existent depuis leur informatisation, c’est-à-dire depuis les années soixante (Licklider, 1960). La problématique n’est donc pas récente mais elle se justifie aujourd’hui pour plusieurs raisons. La première est que le rapport de l’homme et des organisations à la technologie a changé depuis le développement des premières théories de l’adoption des technologies. Certains des modèles les plus connus et les plus utilisés, tels que le modèle d’acceptation de la technologie de Davis (1989), ont été développés alors que la technologie informatique était en elle-même une nouveauté. Au niveau professionnel, la problématique était d’accepter la technologie par rapport au traitement manuel des tâches. L’informatique individuelle était très peu développée. Rares étaient les ménages à avoir accès à Internet. Depuis, le marché des systèmes d’information est entré dans une phase de renouvellement et non de croissance. Les nouvelles solutions visent davantage à remplacer les systèmes d’information existants qu’à équiper des pans non informatisés de l’entreprise. La relation professionnelle de l’utilisateur à la technologie et aux perturbations organisationnelles engendrées est donc différente. Quant à la relation personnelle de l’humain à la technologie, le taux de pénétration de la micro-informatique et d’Internet dans les ménages a explosé. Les TIC sont devenues plus ergonomiques, plus rapides et plus personnalisées : elles assistent désormais les hommes dans leurs tâches quotidiennes et s’y substituent pour certaines d’entre elles (Brangier, 2009 ; 2010). Cette généralisation du recours aux systèmes d’information modifie la relation des hommes et des organisations à la technologie mais engendre un second effet : l’acquisition d’un nouveau système n’est plus en soi un enjeu stratégique. « Now that IT has become the dominant capital expense for most businesses, there is no excuse for waste and sloppiness » (Carr, 2003). L’égal accès des organisations aux systèmes d’information a banalisé la technologie qui n’est, dès lors, plus un facteur de différenciation ou de compétitivité. Le système d’information est toujours un enjeu stratégique mais du point de vue de son adoption et non de son acquisition : l’utilisation effective et complète du système apparaît désormais comme le lien critique entre les investissements en TIC et la performance de l’entreprise (Devaraj et Kohli, 2003). Pour Volle (2003), les gains à tirer du système d’information ne proviennent plus des investissements massifs dans l’infrastructure informatique mais du renforcement des liens entre humain, technologie et organisation. L’objectif de notre recherche est donc à la fois théorique et appliqué. Il consiste à : - identifier les déterminants qui influencent l’adoption d’un nouveau système d’information au sein d’un environnement en évolution rapide où la technologie est de plus en plus présente et performante ; - dégager des leviers d’actions qui permettent de faciliter l’adoption d’un nouveau système d’information pour le succès de tels investissements. Pour atteindre ces objectifs, nous étudierons les différentes approches de l’adoption des technologies proposées par les recherches antérieures en focalisant notre intérêt sur la théorie unifiée d’acceptation et de d’usage des technologies (section 1). Elles nous permettront de construire un modèle de recherche (section 2) destiné à capter, au terme d’une étude empirique menée dans une enseigne de supermarchés française, les facteurs clés de succès de 2 l’adoption des systèmes d’information dans la grande distribution alimentaire (section 3). Les résultats de l’enquête menée sont présentés dans la section 4 et seront suivis par leur discussion (section 5). La conclusion rappellera nos objectifs ainsi que nos principaux résultats. 1. Cadre théorique 1.1. Les théories d’acceptation des technologies Les recherches en psychologie sociale ont déterminé que l’adoption d’un comportement par un individu est dépendante de l’intention de cet individu d’adopter le comportement en question. Ce postulat, dont nous rappellerons les bases théoriques, a guidé la branche majoritaire des recherches sur l’acceptation des systèmes d’information par les utilisateurs. Parmi les modèles de l’intention, le modèle d’acceptation1 de la technologie (TAM) de Davis (1989) constitue le modèle de référence des recherches en systèmes d’information que ce soit pour sa primeur en matière de modèle spécifiquement dédié aux TIC, son nombre élevé de citations et de validations empiriques ou pour sa longévité. Issu des théories de la psychologie sociale (la théorie de l’action raisonnée et la théorie du comportement planifié), le TAM a cependant été développé pour une application propre aux SI et ne s’inscrit plus dans le cadre de théories générales sur le comportement humain. Le TAM admet que l’utilisation effective d’une technologie dépend bien de l’intention et considère qu’elle est influencée par l’attitude de l’utilisateur envers le comportement. Le modèle cherche donc à identifier les déterminants de l’attitude et de l’intention de se comporter : ils sont au nombre de deux, l’utilité perçue et la facilité d’utilisation perçue. L’utilité perçue est définie comme le degré selon lequel une personne croit que l'utilisation d'une technologie augmentera son efficacité, c’est-à-dire à dire son rendement professionnel ou domestique (Davis et al., 1989, Hong et al., 2001/2002 ; Venkatesh, 2003 ; Brangier et al., 2010). La facilité d’utilisation perçue est définie comme le niveau selon lequel une personne perçoit l’utilisation d’une technologie comme étant exempte d’effort important (Davis et al., 1989, Hong et al., 2001/2002 ; Venkatesh, 2003 ; Brangier et al., 2010). Le TAM constitue le modèle le plus utilisé (non seulement dans les recherches en systèmes d’information mais aussi dans d’autres domaines comme le marketing). Il a connu plusieurs modifications et extensions visant à améliorer son pouvoir explicatif et à cerner le plus de variables possible influençant le comportement de l’utilisateur vis-à-vis des technologies. Il fourni également le fondement de l’UTAUT, le modèle que nous adoptons dans notre travail et que nous présenterons ultérieurement. Une deuxième catégorie de travaux dont l’objectif est de comprendre le comportement de l’individu à l’égard des TIC s’est directement intéressée à la notion de satisfaction (Cyert et March, 1963) en considérant que l'utilisateur cherche à maximiser sa satisfaction et utilise d'autant plus une TIC que cet usage s'avère satisfaisant. L'évaluation du niveau de satisfaction est donc un déterminant de l'utilisation d'une technologie. Ces prémices ont permis une avancée majeure de la théorie (DeLone et McLean, 1992) en proposant un modèle explicatif : l’usage et la satisfaction s’influencent mutuellement et sont conjointement déterminés par deux facteurs : la qualité de l’information et la qualité du système. Les modifications au niveau de l’individu apparaissent par rapport à celles de l’efficacité organisationnelle et inversement, c’est-à-dire qu’en plus d’être des effets, l’utilisation uploads/Science et Technologie/ smart-pls-analyse-2 1 .pdf