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Sommaire Discours d’ouverture 1 Mounir MAHJOUBI Président du Conseil national d

Sommaire Discours d’ouverture 1 Mounir MAHJOUBI Président du Conseil national du numérique Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle : les prochaines applications 3 Prédire avec la data science responsable 5 Jeremy Harroch Directeur général Quantmetry Data Scientists, Data Managers, Architectes et Chefs de projet Big Data : recruter les compétences clés de vos projets 6 Leveraging Predictive Analytics to compete and to win 8 Jean-Paul ISSON MONSTER Worldwide Remise des trophées du Big Data 2016 9 Marketing et BtoC 10 Elias BALTASSIS Director Europe, Data & Analytics THE BOSTON CONSULTING GROUP Développer et piloter les gares avec le Digital 11 Arnaud KREKOUNIAN Responsable Digital, SNCF GARES & CONNEXIONS Argus de la presse : améliorer l’expérience « utilisateurs », réduire le churn et conquérir de nouveaux clients grâce au Big data agile 13 Georges SAWAYA CIO, ARGUS DE LA PRESSE Cas Rexel : la Data Visualisation, maillon clé de l’analyse prédictive 14 Angelica REYES Directrice Marketing, QLIK FRANCE Claudio BORLO DSI REXEL Groupe Seb et objets connectés : comment proposer des contenus et services crosscanaux personnalisés 15 Nicolas VALANCE Pilote du projet d'innovation Open Food System, GROUPE SEB TF1 Publicité : optimiser l’efficacité publicitaire et renforcer la pertinence des contenus 16 Fabrice MOLLIER DGA en charge de la stratégie et du marketing, TF1 PUBLICITE Machine Learning au sein d’Orange : les clés pour améliorer la proactivité dans sa relation clients 17 Sébastien BOUTIN Direction de la Stratégie Client et Data ORANGE France Bludata : retour d’expérience sur la création d’un Data Lab chez Auchan 18 Olivier GIRARD Directeur Marketing Client et Data, AUCHAN RETAIL INTERNATIONAL Effrontech : la mobilité en mode offline portée par le Cloud 19 Lisa NEDDAM Cloud Data Services WW Sales Executive, IBM Julien DELOUVEE Directeur Associé, EFRONTECH Eclairage juridique sur le domaine des données collectées 20 Alain BERRY Directeur de la Communication ORANGE CLOUD FOR BUSINESS Maître Olivier ITEANU Avocat à la Cour et vice-président CLOUD CONFIDENCE PARCOURS EXPERTS 21 SESSION ANIMEE PAR JOSE DIZ, JOURNALISTE INFORMATIQUE Le développement d’applications analytiques en environnement Hadoop : Faut-il oublier Map/Reduce ? 21 Mike OLSON CSO et Chairman of the Board, CLOUDERA La plateforme Big Data de Mappy pour le suivi d’audience et la BI 23 Nicolas KORCHIA Responsable Business Intelligence, MAPPY Le temps réel débarque en force sous Hadoop : Streams, Kafka, Spark, Storm, etc. du Big Data au « Fast Data » 24 Tugdual GRALL EMEA Chief Technical Evangelist, MAPR Powering modern web, mobile and IOT applications with Apache Cassandra 25 Patrick McFADIN Chief Evangelist, DATASTAX Le Big Data va-t-il tuer le Datawarehouse ? 26 Jean-Marc BONNET Directeur de l’architecture et des solutions analytiques, TERADATA FRANCE Franck POULAIN Technology Presales Director, ORACLE France Sébastien POUSSART Expert Architect Big Data, SAS France Olivier RENAULT 26 Solution Engineer, HORTONWORKS Comment la DSI Groupe de Saint-Gobain accélère les initiatives Big Data des activités métiers 28 Eric MERLATEAU IT Infrastructure Services Design, SAINT-GOBAIN Stéphane SARETTA Responsable Architecture Nouveaux services, SAINT-GOBAIN Du prédictif au prescriptif en mode Big Data 29 Jean-David BENASSOULI Directeur exécutif ACCENTURE DIGITAL, DATA ET ANALYTICS AMPHITHEATRE : REGLEMENTATION ET SECURITE 30 SESSION ANIMEE PAR ENGUERAND RENAULT, JOURNALISTE ECONOMIQUE 30 Discours d’ouverture 30 Márta NAGY-ROTHENGASS Head of Unit "Data Value Chain" in DG CONNECT, EUROPEAN COMMISSION Souveraineté des données : la fin de la naïveté ? 32 Gilles BABINET, Digital Champion, COMMISSION EUROPEENNE Elias BALTASSIS, Director Europe, Data & Analytics, THE BOSTON CONSULTING GROUP Sophie NERBONNE, Directrice de la conformité́, CNIL Vincent STRUBEL, Sous-Directeur Expertise ANSSI Edouard PERRIN, Directeur Marketing et Digital, Membre du Comité exécutif, MACSF Innovation responsable et sécurité de la data 34 Laurent MASSOULIE Directeur du Laboratoire Commun Microsoft Recherche, INRIA Marc MOSSÉ Directeur des Affaires Publiques et Juridiques, MICROSOFT FRANCE Not Only Data 35 Fabrice HACCOUN Directeur général ADVANCED SCHEMA Relever les grands défis de l’Open innovation et de l’Open data 36 Thierry BONHOMME Directeur général adjoint, ORANGE Vincent CHAMPAIN General Manager, GENERAL ELECTRIC DIGITAL FOUNDRY PARIS Stéphane QUERE Jérôme TOUCHEBOEUF Président Mediapost Communication et Directeur du Laboratoire de l’Innovation de la Branche Numérique, GROUPE LA POSTE Henri VERDIER 36 Directeur interministériel du numérique et du système d’information et de communication de l’Etat (DINSIC), Adjoint à la Secrétaire générale pour la modernisation de l’action publique (SGMAP) PARCOURS RETOURS D’EXPERIENCE – METIERS 38 SESSION ANIMEE PAR ENGUERAND RENAULT, JOURNALISTE ECONOMIQUE 38 Analyse des trafics réseaux pour la finance en temps réel 38 Stéphane TYC Fondateur, MCKAY BROTHERS Maintenance prédictive dans l’industrie : le cas SNCF 39 Philippe de LAHARPE Chef de projet Télédiagnostic, Direction du Matériel, SNCF Héloïse NONNE Manager – Senior Data Scientist, QUANTMETRY Airbus relève le challenge de sa transformation digitale et travaille sur une stratégie Big Data unifiée 41 Vincent GALINIER Architecte IT, Leader Big Data, AIRBUS Emmeline ANTERRIEU Marketing manager, HPE France Allianz révolutionne l’assurance avec la voiture connectée 42 Delphine ASSERAF Head of Digital - Brand and Communication, ALLIANZ FRANCE Randstad fluidifie le marché du travail à l’heure du Big Data 43 Franck CHARASSON Directeur Systèmes & Opérations, RANDSTAD France Christophe MONTAGNON DOSI, RANDSTAD FRANCE Carrefour : retour d’expérience Big Data & Grande Distribution 44 Jean-Christophe BRUN Directeur du Centre de Solutions BI & Big Data, CARREFOUR AstraZeneca : one company – many use cases on one Big Data search and analytics platform 45 Nick BROWN Technology Incubation Director, CTO Office, ASTRAZENECA Laurent FANICHET VP Marketing, SINEQUA Dépister les maladies de la rétine à l’aide des technologies de Deep Learning 46 Ekaterina BESSE COO de DreamQuark, Fondateur et CEO, DREAMUP VISION SGCIB : piloter les liquidités avec le Big Data dans le secteur bancaire 47 Sabeur KHACHLOUF Senior IT Team leader and project manager, SOCIETE GENERALE CORPORATE & INVESTMENT BANKING Retour sur la construction et le déploiement de la Gouvernance de la donnée au sein d’ERDF 48 François BLANC Directeur national du programme numérique, ERDF SALLE MAILLOT – 8 MARS 49 Libérer la puissance de l’IOT avec le Big data 49 Pierre GILOT Amazon Web Services Air Liquide : tirer parti du Big data pour détecter de nouveaux usages et conquérir de nouveaux marchés 50 Athanasios KONTOPOULOS Air Liquide François-Régis CHAUMARTIN Directeur général de Proxem Big data et sécurité 50 Nicolas MAILLARD Hortonworks Accélérer la valorisation de vos investissements Big data 51 Hayden SCHULTZ Tibco Software Sadaq BOUTRIF Tibco Software Hadoop et son data lake peuvent-ils jouer le rôle de base de données primaire en production ? 52 From Big data to small apps : la Dataviz, dernier kilomètre de votre stratégie de données 53 Charles MIGLIETTI Toucan Toco 1 Big Data Paris 2016 Paris, les 7 et 8 mars 2016 Discours d’ouverture Mounir MAHJOUBI Président du Conseil national du numérique Les experts du Big data ont toutes les difficultés du monde à faire comprendre à leur entourage proche la nature exacte de leur métier. Ils se réfugient ainsi souvent derrière une dénomination beaucoup plus générique, en affirmant qu’ils travaillent dans l’informatique, car la simple mention du terme « data » intrigue, voire inquiète. Dans le monde de l’entreprise, le Big data suscite plutôt admiration et respect, mais cela ne signifie pas, pour autant, que les personnes comprennent mieux de quoi il retourne. Si la collecte de données, tout comme le traitement et l’analyse de ces dernières, font partie, depuis la nuit des temps, de l’environnement économique et des préoccupations de l’Etat, tout a changé avec l’arrivée du Big data. Le volume de données collectées a en effet sensiblement augmenté, tout comme la capacité de traitement de celles-ci. La méthode d’analyse de ces data « nouvelle génération » a également beaucoup évolué. Les données ne sont plus seulement utiliser pour tester la validité d’une hypothèse mais peuvent permettre de découvrir des structures causales cachées, que l’on n’avait pas envisagées au départ. Le Big data ne sert donc pas simplement à améliorer la performance des process, au sein d’une entreprise, ou la connaissance du business d’un client donné mais modifie en profondeur la manière de concevoir une organisation, qu’il s’agisse d’une entreprise ou de l’Etat lui-même. Il s’agit donc d’une véritable révolution, qui a vocation à contribuer à l’amélioration des organisations internes des entités y recourant, tout en reconfigurant en profondeur les industries et en transformant les services publics. Pour que le Big data fonctionne, il faut que les informations circulent au-delà des silos existants. Le Big data oblige donc à penser l’entreprise, au-delà de son organisation existante, et la mise en œuvre d’une démarche data driven doit nécessairement mobiliser toutes les intelligences de l’entreprise pour une efficacité maximale. Le Big data transforme les industries. Il est en effet porteur d’innovation et permet aux acteurs qui y recourent d’acquérir une véritable indépendance, dont ils seraient progressivement privés s’ils laissaient aux autres le monopole de l’utilisation de ce nouveau système de traitement des données. À cet égard, l’accent doit être mis sur l’intermédiation, faute de quoi les acteurs traditionnels sont voués à disparaître, au profit de plates-formes créées ex-nihilo ou de géants du web, tels que Facebook, Google Now ou Linkedin, contre lesquels ils ne pourront lutter. Seule une parfaite connaissance des comportements et uploads/Management/ synthese-bigdataparis-2016.pdf