Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 1 C
Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 1 Cartes de contrôle pour données Cartes de contrôle pour données d'attribut d'attribut Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 2 Cartes de contrôle pour données d'attribut Cartes de contrôle pour données d'attribut Table des matières • Données d'attribut • Cartes de contrôle pour les données d'attribut : carte p carte np carte c carte u Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 3 Cartes de contrôle pour données d'attribut Cartes de contrôle pour données d'attribut Objectifs de la formation À l'issue de ce module, vous serez à même… 1. de créer et interpréter des cartes de contrôle d'attributs : cartes p, cartes np, cartes c, cartes u, 2. d'utiliser des cartes de contrôle d'attribut pour surveiller des valeurs discrètes de Y. Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 4 Données d'attribut Données d'attribut • Comptage des données - Nombre d'unités défectueuses - Nombre total de défauts • Moins d'informations qu'avec les données variables - Habituellement faciles à obtenir Les cartes d'attributs ne sont pas aussi utiles que les cartes de variables pour le contrôle des process. Pourquoi ? Question Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 5 Cartes de contrôle pour données d'attribut Cartes de contrôle pour données d'attribut • Les cartes de contrôle pour les données d'attribut sont construites et interprétées de la même façon que les cartes de données variables. • Seuls des cartes uniques sont exécutées, contrairement aux cartes doubles pour données variables. Types de cartes carte p : représente la proportion d'unités défectueuses, utilise la distribution binomiale carte np : représente le nombre d'unités défectueuses, utilise la distribution binomiale, doit avoir une taille de sous-groupe constante. carte c : représente le nombre de défauts, utilise la distribution de Poisson, doit avoir une taille de sous-groupe constante. carte u : représente le nombre de défauts par unité, utilise la distribution de Poisson. Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 6 Qu’est-ce qu’un élément défectueux ? Qu’est-ce qu’un élément défectueux ? Un élément défectueux est une unité non conforme. Citons comme exemple un paiement en retard, une housse rejetée, un coussin de mousse rejeté, un putt raté au golf. Les cartes p sont conçus pour des données binomiales (0/1, accepté/rejeté, bon/mauvais). Lorsque la taille de l’échantillon est constante, on peut utiliser indifféremment un carte np ou p. Lorsque la taille de l’échantillon varie, il faut utiliser un carte p. Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 7 Exemple de carte p Exemple de carte p Le nombre total de factures contenant des erreurs est enregistré comme défaut (np). La taille du sous-groupe correspond au nombre de factures contrôlées par semaine (n). Les données sont enregistrées pendant 20 semaines. Le nombre total de factures défectueuses et le nombre total de factures contrôlées sont calculés. N° du sous-groupe Élts défectueux (np) Taille du sous-groupe (n) 1. 11 202 2. 12 204 3. 10 201 4. 12 191 5. 11 192 6. 14 193 7. 17 199 8. 9 203 9. 13 200 10. 8 196 11. 13 191 12. 14 197 13. 13 200 14. 12 202 15. 9 198 16. 10 209 17. 11 198 18. 6 197 19. 13 210 20. 8 196 T 226 3979 Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 8 Calculs de carte p Calculs de carte p Où : 059 0 204 12 2 2 2 , . . n np p e p n np p 057 0 3979 226 , p n np p N° du sous-groupe Élts défectueux (np) Taille du sous-groupe (n) Proportion d’élts défectueux (p) Proportion moyenne d’élts défectueux (p) 3 LSC p LIC p 1. 11 202 0,054 0,057 0,049 0,106 0,008 2. 12 204 0,059 0,057 0,049 0,106 0,008 3. 10 201 0,050 0,057 0,049 0,106 0,008 4. 12 191 0,063 0,057 0,050 0,107 0,007 5. 11 192 0,057 0,057 0,050 0,107 0,007 6. 14 193 0,073 0,057 0,050 0,107 0,007 7. 17 199 0,085 0,057 0,049 0,106 0,008 8. 9 203 0,044 0,057 0,049 0,106 0,008 9. 13 200 0,065 0,057 0,049 0,106 0,008 10. 8 196 0,041 0,057 0,050 0,107 0,007 11. 13 191 0,068 0,057 0,050 0,107 0,007 12. 14 197 0,071 0,057 0,050 0,107 0,007 13. 13 200 0,065 0,057 0,049 0,106 0,008 14. 12 202 0,059 0,057 0,049 0,106 0,008 15. 9 198 0,045 0,057 0,049 0,106 0,008 16. 10 209 0,048 0,057 0,048 0,105 0,009 17. 11 198 0,056 0,057 0,049 0,106 0,008 18. 6 197 0,030 0,057 0,050 0,107 0,007 19. 13 210 0,062 0,057 0,048 0,105 0,009 20. 8 196 0,041 0,057 0,050 0,107 0,007 T 226 3 979 049 0 204 057 0 1 057 0 3 3 1 3 3 2 , ) , ( , . . ) ( e p n p p 106 0 049 0 057 0 3 2 , , , . p p LSC e p p LSC 008 0 049 0 057 0 3 2 , , , . . p p LIC e p p LIC Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 9 La carte p La carte p La carte p peut être construite à partir des calculs précédents. Quelles conclusions en tirez-vous ? 20 10 0 0,10 0,05 0,00 LSC carte p Numéro de l’échantillon Proportion LIC P = 0,057 Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 10 Qu’est-ce qu’un défaut ? Qu’est-ce qu’un défaut ? Un défaut est une non-conformité. Citons par exemple des éraflures sur la housse, des erreurs sur les factures, le nombre de déchirures sur un coussin de mousse, le nombre de coups hors limites par jeu de golf. Les cartes u sont basés sur la distribution de Poisson (défauts par unité, nombre d’accidents pour 1 000 heures). Lorsque la taille du sous-groupe est constante, on peut utiliser indifféremment un carte np ou u. Lorsque la taille de l’échantillon varie, il faut utiliser un carte u Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 11 Exemple de carte u Exemple de carte u La quantité de n’importe quel type de défauts visibles sur les housses est enregistrée comme défaut (c). La taille du sous-groupe correspond à des échantillons aléatoires de housses qui représentent 1 % de l’envoi (n). Les données sont enregistrées pour 20 envois. Le nombre total de défauts et le nombre total de housses sont calculés. N° sous-groupe Défauts (c) Unités (n) 1. 9 33 2. 6 29 3. 11 31 4. 14 29 5. 14 23 6. 15 26 7. 5 36 8. 9 31 9. 14 35 10. 6 27 11. 7 24 12. 5 37 13. 5 33 14. 7 29 15. 7 33 16. 5 23 17. 8 37 18. 8 22 19. 11 27 20. 9 38 T 175 603 Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 12 Calculs de carte u Calculs de carte u Où : N° sous-groupe Défauts (c) Unités (n) Défauts par unité (u) Défauts moyens par unité (u barre) LSC u LIC u 1. 9 33 0,273 0,290 0,571 0,009 2. 6 29 0,207 0,290 0,590 0,000 3. 11 31 0,355 0,290 0,580 0,000 4. 14 29 0,483 0,290 0,590 0,000 5. 14 23 0,609 0,290 0,627 0,000 6. 15 26 0,577 0,290 0,607 0,000 7. 5 36 0,139 0,290 0,559 0,021 8. 9 31 0,290 0,290 0,580 0,000 9. 14 35 0,400 0,290 0,563 0,017 10. 6 27 0,222 0,290 0,601 0,000 11. 7 24 0,292 0,290 0,620 0,000 12. 5 37 0,135 0,290 0,556 0,024 13. 5 33 0,152 0,290 0,571 0,009 14. 7 29 0,241 0,290 0,590 0,000 15. 7 33 0,212 0,290 0,571 0,009 16. 5 23 0,217 0,290 0,627 0,000 17. 8 37 0,216 0,290 0,556 0,024 18. 8 22 0,364 0,290 0,634 0,000 19. 11 27 0,407 0,290 0,601 0,000 20. 9 38 0,237 0,290 0,552 0,028 T 175 603 207 0 29 6 2 2 2 , . . n c u e p n c u 290 0 603 175 , n c u 559 0 36 290 0 3 290 0 3 7 , , , u u LSC n u u LSC 021 0 36 290 0 3 290 0 3 7 , , , u u LIC n u u LIC Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 13 La carte u La carte u La carte u peut être construite à partir des calculs précédents. Quelles conclusions en tirez-vous ? 20 10 0 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 U = 0,290 LSC LIC carte u Numéro de l’échantillon Décompte de l’échantillon Johnson Controls, Inc © June 2004 07_W4ControlChartsforAttributeData-fr.ppt 14 Évaluation et amélioration de la sécurité Évaluation et amélioration de la sécurité Les données ci-dessous uploads/Geographie/ control-charts-for-attribute.pdf
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- Publié le Sep 17, 2022
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