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Benkhadda sninate rapport Projet Réalisé par BENKHADDA Oumaima SNINATE Khaoula Master Statistiques et Économétrie CTable des matières Introduction Chapitre I Etude de la base de données Chapitre II Stratégie pour explorer les intéractions Chapitre III Ana

Projet Réalisé par BENKHADDA Oumaima SNINATE Khaoula Master Statistiques et Économétrie CTable des matières Introduction Chapitre I Etude de la base de données Chapitre II Stratégie pour explorer les intéractions Chapitre III Analyse des intéractions d ? ordre Intéraction entre deux variables binaires Intéraction entre une variable binaire et variable catégorielle Intéraction entre une variable binaire et variable continue Intéraction entre deux variables continues Chapitre IV Sélection des variables Echantilloner Apprentissage vs Test Sélection par optimisation Sélection Forward Sélection Backward Sélection Both Sélection BACKWARD basée sur le test de Wald Chapitre V Validation du modèle retenu Validation du modèle retenu par sélection de Forward Backward Both Matrice de confusion et taux d ? erreur Courbe ROC Validation du modèle retenu par sélection BACKWARD basée sur le test de Wald Matrice de confusion et taux d ? erreur La courbe ROC CIntroduction La régression logistique est une technique de modélisation qui est très répondue elle est un cas particulier du modèle linéaire généralisé Elle vise à prédire et expliquer les valeurs d ? une variable à partir de variables explicatives Nous s ? intéressons ici à la régression logistique binaire Elle consiste à considérer une variable cible binaire Y ou Y et p variables explicatives Le but de notre étude est d ? appliquer une analyse des modèles logistiques binaires avec intéractions ainsi que les stratégies de la sélection des variables les plus explicatives sur un exemple pratique Nous nous sommes basées sur le logiciel R pour nos di ?érents traitement ? En premier lieu nous présentons la base de données avec laquelle nous souhaitons travailler tout en décrivant les di ?érentes variables ? En deuxième partie nous dé ?nirons la théorie des intéractions des variables et la stratégie d ? exploration des intéractions Nous évoquons les étapes de la stratégie que nous illustrerons avec l ? application sur R ? Par la suite L ? analyse des intéractions d ? ordre Nous traiterons tous les trois cas possibles ? La quatrième partie est dédiée à la séléction des variables via les deux méthodes répandues ? Finalement un chapitre consacré à la validation du modèle CChapitre I Etude de la base de données Notre base de données intitulée birthwt les données proviennent de Baystate Medical Center Spring ?eld Massachusetts en ont été recueillies sur femmes dont avaient des bébés de faible poids à la naissance et d ? entre eux avaient des bébés de poids normal à la naissance L ? insu ?sance pondérale à la naissance est un résultat qui préoccupe les médecins depuis des années Cela est dû au fait que les taux de mortalité infantile et de malformations congénitales sont très élevés pour les bébés de faible poids à la naissance Le comportement d ? une femme pendant la grossesse y compris son régime alimentaire ses habitudes tabagiques et ses soins prénatals peut grandement modi ?er les chances de porter le bébé à terme et par conséquent d ? accoucher d ? un bébé de poids normal à