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Master 2 systemes complexes technologies de l information et du controle sctic

Faculté des Sciences et technologie Formation LMD Master Systèmes complexes Technologies de l'Information et du Contrôle ScTIC Cycle Inter-cycle - Nature Formation diplômante Diplôme national Type de diplôme Master Master recherche Niveau du diplôme Bac Lieu x d'enseignement Créteil - CMC Durée des études an Accessible en Formation initiale Formation continue Mention Sciences pour l'ingénieur UFR Institut UFR des Sciences et technologie Objectifs La spécialité ScTIC Systèmes complexes Technologies de l'Information et du Contrôle ? a pour objectif de former par la recherche des spécialistes de haut niveau dans le domaine de la conception de la modélisation et du contrôle commande des systèmes complexes La particularité de ces systèmes est qu'ils font appel à un grand nombre de disciplines scienti ?ques et technologiques informatique contrôle commande de systèmes réseaux et télécommunications etc Ces systèmes sont basés sur des composantes qui peuvent communiquer entre elles et ou inter opérer avec d'autres systèmes s'adapter et agir sur l'environnement Ils mêlent à la fois matériel et logiciels intelligents et sont caractérisés par - la nature souvent hybride continu discret hétérogène et distribuée de leurs composantes - la complexité des modèles de connaissance et de contrôle commande liée à la fois au nombre élevé de paramètres mis en jeu et à la nature dynamique des environnements d'évolution et des contextes d'utilisation - la validation la véri ?cation et la robustesse de leurs comportements dans des domaines d'application critiques médical avionique véhicules Cette formation se veut à l'intersection des secteurs Sciences pour l'ingénieur ? et sciences et technologies de l'information et de la communication ? Elle aborde en particulier les outils algorithmiques et méthodologiques adaptés à l'élaboration de modèles de connaissance et la synthèse de modèles de comportement de quelques classes de systèmes complexes Ces outils concernent l'optimisation le contrôle temps réel l'intelligence arti ?cielle et les approches cognitives pour la réduction de la complexité Il s'agit ici d'étudier les approches permettant de doter un système complexe des mêmes qualités que celles d'un système critique avec en plus des propriétés d'adaptation Les thèmes abordés concernent la sûreté et la robustesse du contrôle commande en temps réel preuve tolérance aux pannes la garantie de performances dynamiques adaptativité vis-à-vis de l'environnement d'évolution et des contextes d'utilisation qualité de comportement qualité de service les capacités d'évolution d'autonomie et de communication facilité de programmation communication transparente et ?able avec les autres composantes de l'environnement auto- organisation Pour sortir des limitations des approches actuelles la spécialité ScTIC se propose d'aborder conjointement des approches basées sur une modélisation explicite et des approches cognitives fondées sur l'apprentissage en vue d'améliorer la connaissance qu'a le système complexe de son environnement et de ses actions possibles Les classes de systèmes ciblés sont les systèmes distribués adaptatifs les systèmes robotiques autonomes les systèmes embarqués distribués et temps réel Ces derniers sont souvent à l'intersection des deux premiers systèmes mobiles communicants téléphones mobiles assistants personnels systèmes robotiques de service véhicules réseaux ambiants réseaux de capteurs intelligents systèmes ubiquitaires ou pervasifs Ces systèmes sont en train de