Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Biais formation pdf LES BIAIS EN EPIDEMIOLOGIE Pr TERKI K Chef du SEMEP CHUO Faculté de médecine- LRCEMC Université Oran Ahmed Ben Bella Oran Email terkikhadidja gmail com CL ? interprétation des résultats d ? une étude épidémiologique Quelle question se

LES BIAIS EN EPIDEMIOLOGIE Pr TERKI K Chef du SEMEP CHUO Faculté de médecine- LRCEMC Université Oran Ahmed Ben Bella Oran Email terkikhadidja gmail com CL ? interprétation des résultats d ? une étude épidémiologique Quelle question se poser Le résultat n ? est-il pas du à autre chose Les biais en épidémiologie CI Introduction Les biais sont le cauchemar des épidémiologistes chercheurs ? Toute enquête épidémiologiste est sujette à des biais ? Peuvent être à l ? origine de fausses associations si le biais a ?ecte simultanément l ? exposition et la maladie ? Mettent en danger la validité de l ? étude ? La prévention de leurs e ?ets ainsi que la recherche de leurs retentissement s ? imposent à chaque fois ? La validité de l ? étude s ? appuie sur l ? analyse et la discussion des biais potentiels CINTRODUCTION La validité a deux composantes Validité interne Absence de biais in uant le paramètre que l ? on mesure Validité externe concerne la population cible ? à laquelle on peut extrapoler les résultats Erreurs dues au hasard une distorsion d ? une uctuation mesure de l ? association d ? échantillonnage CNotion de biais et Survenue Biais survient aux di ?érentes étapes d ? une étude épidémiologique Au moment de la constitution du groupe d ? étude étude descriptive des groupes exposés non exposés et cas témoins étude étiologique et analytique Lors du déroulement de l ? étude non répondants perdus de vue etc Lors de l ? analyse des données Lors de l ? interprétation des résultats Lors de la publication des résultats CBiais Dé ?nition C ? est une erreur systématique qui fausse les résultats dans un sens donné Il en résulte une estimation fausse ou une distorsion de la mesure d ? une association entre l ? exposition à un facteur de risque et la survenue de la maladie Il est important de décrire un biais pour indiquer son origine son type son sens surestimation ou sous-estimation et si possible son importance négligeable modéré important ne pas confondre avec erreur aléatoire uctuation d ? échantillonnage qui débouche sur une imprécision erreur dans une conclusion statistique risques alpha et bêta ou manque de puissance CBIAIS Dé ?nition épidémiologique Distorsion causée par les défauts d ? une étude qui à pour conséquence une estimation incorrecte d ? une fréquence indicateur de santé ? dans les études descriptives ou d ? une mesure d ? association RR OR dans les études étiologiques ou expérimentales CBiais trois conséquences MANQUE D ? EXACTITUDE Surestimation des faits Sous-estimation Distorsion des résultats CTypes de biais types de biais selon leur cause Biais de sélection Biais de classement ou de mesure ou d ? information Biais de confusion CBIAIS DE SÉLECTION Dé ?nition C ? est un biais qui survient dans la constitution de l ? échantillon et l ? évolution d ? une étude épidémiologique qui va se retrouver non représentatif de la population cible pour des facteurs liés