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datawarehouses modelisation

Djamel Berrabah CConception logique des DWs CTableau à deux dimensions CCombinaison de Dimensions CCombinaison de Dimensions CCombinaison de Dimensions CCube de données data cube CCube de données data cube ? Nous avons vu comment ? représenter deux dimensions à l ? aide d ? un tableau ? représenter trois dimensions par un empilement de tableurs à deux dimensions ? cube de données à trois dimensions ? En général plus de trois dimensions peuvent être considérées mais di ?cile à représenter graphiquement ? Une structure ayant plus de trois dimensions est tout de même nommée cube ? Un cube de données appelé aussi hypercube ou cube est une structure de données multidimensionnelle qui permet le stockage et l ? analyse de données suivant ses n dimensions CDimension ? Deux objectifs d ? une dimension ? Sélection des données descriptives ? Regroupement des données descriptives au degré de détail désiré ? Une dimension est dé ?nie par une hiérarchie de sous-ensembles jour est inclus dans mois ? Cette hiérarchie a plusieurs niveaux dont chacun décrit un degré de détail jour inclus dans mois inclus dans trimestre pertinent aux analyses ? Le niveaux le plus élevé la racine décrit la dimension entière Temps ? Certaines hiérarchies stockent également des propriétés à di ?érents niveaux représentant de simples informations non- hiérarchiques par exemple le nombre d ? habitants par ville dans la dimension du lieu CHiérarchies d ? une dimension produit type catégorie schéma livres produits médias romans enfants sciences CD DVD BlueRay instance ? Donner la hiérarchie de la dimension temps Cfaits ? Les faits sont des cellules du cube remplies représentants les intersections des valeurs dimensionnelles ? Ils représentent les entités faisant l ? objet d ? analyses par exemple le chi ?re d ? a ?aire chi ?re de ventes ? Ils sont dé ?nis implicitement par la combinaison de leurs dimensions par exemple ventes par mois catégorie de produit et lieu ? Un fait a une granularité décrivant le degré de détail de l ? information représentée ? La granularité est dictée par l ? association d ? un fait avec un niveau des hiérarchies dimensionnelles CSchémas des DWs Dé ?nition des objets - Dé ?nition des relations entre les objets Choix d ? un modèle de conception Schéma Utilisation d ? un outil par exemple Oracle Designer ou Oracle Warehouse Builder CSchémas des DWs Table dimension Table des faits Table assez volumineuse Table dimension Table des faits Table peu volumineuse Schéma en étoile star schema Une table de faits au milieu connectée à un ensemble de tables de dimensions Schéma en ocons snow ake schema Un ra ?nement du précédent o? certaines tables de dimensions sont normalisées donc décomposées Schéma en constellation galaxy schema Plusieurs tables de faits partagent quelques tables de dimension CSchémas des DWs CSchémas des DWs CSchémas des DWs CLes objets intervenant dans les schémas Les tables de faits Fact tables Les faits numériques les mesures - Les clés étrangères vers les tables de dimension Les