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Chapitre 5 new Chapitre Entrepôt de données et l ? analyse en ligne OLAP CEntrepôt et OLAP ? Un entrepôt de données contient des données nombreuses homogènes exploitables multidimensionnelles consolidées Comment exploiter ces données à des ?ns d ? analyse

Chapitre Entrepôt de données et l ? analyse en ligne OLAP CEntrepôt et OLAP ? Un entrepôt de données contient des données nombreuses homogènes exploitables multidimensionnelles consolidées Comment exploiter ces données à des ?ns d ? analyse ? traditionnellement les requêtes OLTP sont exécutées sur les données sources ? L ? entrepôt de données est mis à jour chaque nuit ? les requêtes OLAP sont exécutées sur les données de l ? entrepôt de données Analyser les données d ? un entrepôt de données c ? est ? Résumer ? Consolider ? Observer ? appliquer des formules statistiques ? synthétiser des données selon plusieurs dimensions ? CObjectifs ? L ? entrepôt a pour objectif ?nal l ? analyse des données en vue de la prise de décision ? Di ?érents types d ? analyse peuvent être réalisés comme des analyses statistiques ou des analyses en ligne des données L'analyse en ligne des données consiste à naviguer dans les données Cette analyse peut être quali ?ée d ? exploratoire ? Le principe général est d ? arriver au cours de la navigation à détecter des points intéressants que l ? utilisateur essaye de décrire d ? expliquer en naviguant au sein même des données par exemple en allant chercher davantage de détails ou en recoupant les informations ? Par exemple un utilisateur peut décider d'observer le nombre de connexion d'un mode de communication donné par pays puis décider d'analyser plus ?nement ce nombre de connexion selon la ville d'un pays données a ?n de mieux comprendre ce qui se passe au sein de ce pays ? Le rôle de l ? utilisateur est ici central puisque c ? est lui qui réalise la navigation celle-ci nécessite une connaissance du domaine a ?n d ? être en mesure de savoir si les valeurs des mesures sont intéressantes ou non CObjectifs ? Les qualités importantes sont l'exactitude les données mises à jour les données complètes la cohérence la traçabilité la disponibilité et la clarté ? Dans la précision les données doivent avoir les valeurs correctes et réelles car au moment de l'ETL les chances de valeurs manquantes sont élevées et il faut également éviter de donner une valeur non standard à tout attribut CObjectifs ? Les données doivent être mises à jour périodiquement et ne doivent pas contenir d'anciennes données ? Les cubes de données ne doivent pas être manqués Parce que chaque ensemble de données représente des clés primaires uniques et que toutes les valeurs doivent être stockées de haut en bas et doivent être disponibles sous forme de données complètes ? La représentation des données doit être dans un agencement approprié d'une manière ordonnée o? elle donne à l'utilisateur une performance de cohérence élevée ? Les données doivent être facilement disponibles et accessibles à l'utilisateur à tout moment ? Le pool de données doit avoir une navigation correcte sur les sources a ?n que l'utilisateur puisse facilement accéder à cette partie des données sans perte de temps ? Les données doivent