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Analyse de donnees cours 1

Analyse de données Plan du coursLes méthodes de traitement des données - Les traitements élémentaires - Les analyses multi-variées - Les méthodes avancées d'analyse multi- variée En colonne les variables En ligne les répondants - Les critères fondamentaux de classement des méthodes d'analyse de données Critère la partition ou non de la matrice des données - critère La nature des variables impliquées nominales ordinales ou métriques - Critère Le nombre de variables traitées simultanément méthodes univariées variées et multi-variées - Critère la partition ou non de la matrice des données - Sépare les méthodes descriptives des méthodes explicatives - Traduit l'objectif de l'utilisateur Logique de modélisation étude de liaison entre deux phénomènes - Logique de description résumer les données d'un phénomène - Critère La nature des variables impliquées nominales ordinales ou métriques - Les variables métriques quantitatives apparaissent chaque fois que la personne interrogée se voit demander la valeur qu'elle donne à la variable concernée - Les variables nominales qualitatives apparaissent chaque fois que la personne interrogée a le choix entre plusieurs modalités qui lui sont proposées explicitement ou implicitement cas d'une question ouverte avec postcodi ?cation - Les variables ordinales qualitatives apparaissent chaque fois que la personne interrogée se voit demandée de classer plusieurs items proposés C- Critère Le nombre de variables traitées simultanément méthodes uni- variées variées et multi-variées L'analyse uni-variée Consiste à examiner la distribution des modalités de réponse pour une variable càd une colonne de la matrice des données permet de décrire l'échantillon comptage des e ?ectifs de chaque modalité de chaque variable L'analyse bi-variée Consiste à étudier les relations entre deux variables càd deux colonnes dans la matrice des données permet d'explorer les relations entre variables prises deux à deux L'analyse multi-variée elle a été développée pour permettre le traitement simultané de de plusieurs variables Les traitements élémentaires Les analyses univariées ou tris à plat concernent le traitement d ? une seule variable ont pour objet de synthétiser et d ? analyser les informations disponible sur cette variable Les analyses bivariées ou tris croisés ont pour objet de mettre en évidence les relations éventuelles qui ? ? ? ? ? ? ? ? ? existent entre deux variables analysées simultanément Les analyses multivariées Les méthodes explicatives cherchent à étudier les relations entre deux groupes de variables - l ? une d ? entre elles mesure un phénomène que l ? on cherche à expliquer - Les autres représentent des phénomènes qui sont supposés in uencer et déterminer le précédent Y aX b Y endogène dépendant X Exo Indép CLes méthodes descriptives prennent en compte un ensemble de variables - cherchent à structurer ou résumer ou résumer un groupe de variables - cherchent à décrire de façon synthétique la structure des données disponibles Les méthodes explicatives La régression linéaire o Simple explication d ? une variable quantitative Y à l ? aide d ? une variable également quantitative X o Multiple utilisation de plusieurs variables explicatives X X ? pour expliquer Y - L ? analyse