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Tp 2 licence2 coffee Université Mai Guelma Faculté des Sciences et de la Technologie Département de Génie Mécanique Laboratoire Pédagogique de Maintenance Industrielle Travaux Pratiques de Maintenance Conditionnelle par Analyse Vibratoire Destinés aux étu

Université Mai Guelma Faculté des Sciences et de la Technologie Département de Génie Mécanique Laboratoire Pédagogique de Maintenance Industrielle Travaux Pratiques de Maintenance Conditionnelle par Analyse Vibratoire Destinés aux étudiants de ème Licence COFFEE TP N Détection des défauts de machines tournantes par analyse spectrale Objectif du TP Ce TP vise essentiellement l ? utilisation de l ? analyse spectrale dans la détection des défauts courants des machines tournantes à l ? image du balourd et du mésalignement un TP sera réservé aux défauts de roulements et un autre pour les défauts d ? engrenages Le TP contient une présentation de l ? approche théorique de la transformée de Fourier ainsi que les équations de base pour l ? échantillonnage d ? un signal vibratoire Plusieurs mesures spectrales seront réalisées par deux analyseurs di ?érents sur des machines tournantes a ?n de détecter d ? éventuels défauts de balourd ou de mésalignement Des mesures supplémentaires seront réalisées sur le simulateur des défauts de machines par le logiciel d ? acquisition VibraQuest Pro a ?n de visualiser les di ?érents types de spectres Notons également que les étudiants réaliseront ou ont déjà réalisé un TP complet sur le balourd et les techniques d ? équilibrage dans le TP de Vibration des Machines Tournantes CTP Maintenance Conditionnelle par Analyse Vibratoire Chargé du TP Prof OUELAA Nouredine Transformée de Fourier Mathématiquement la transformée de Fourier permet de mettre en évidence les di ?érentes périodicités contenues dans le signal original s t il est donc décomposé en signaux sinuso? daux élémentaires s ? exprimant par ? ?? S f ? s t e ?? j ?ftdt ?? La transformée de Fourier discrète correspondante s ? exprime par ? Ne ?? ?kj i S k ? s i e Ne i ? Cette transformée est calculée à partir d ? un signal de Ne points le vecteur obtenu possède k points La résolution du spectre est de k Ne Pour une fréquence d ? échantillonnage donnée plus le nombre de points du signal est grand plus la résolution est ?ne Echantillonnage d ? un signal vibratoire Les analyseurs numériques à l ? image de ceux que nous allons utilisé échantillonnent le signal Ils le décomposent en un certain nombre d ? échantillons le pas entre un échantillon et un autre est appelé échantillonnage noté te ou ?t et dépend de la fréquence d ? échantillonnage Fe Sur le spectre un pas fréquentiel ?F existe aussi il correspond à l ? intervalle de fréquence entre deux canaux ou deux lignes du spectre Echantillons Lignes de la FFT canaux te ?t T Temps ?F Fmax Fréquence FFT Signal Domaine temporel Spectre Domaine fréquentiel Figure Principe de l ? échantillonnage Formulation mathématique de l ? échantillonnage Ne Nombre d ? échantillons du signal T Temps d ? enregistrement total Fmax Fréquence maximale du spectre Nc Nombre de canaux lignes du spectre Fe Fréquence d ? échantillonnage ?t Echantillonnage résolution temporelle ?F Résolution fréquentielle La fréquence d ? échantillonnage