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Ajustement lineaire UNIVERSITE IBN ZOHR FACULTE DES SCIENCES JURIDIQUE ECONOMIQUES ET SOCIALES FILIERE MASTER CONTRÔLE DE GESTION ET SYSTEMES D ? INFORMATION ETUDE DE CAS avec Excel et VBA La prévision des ventes selon la méthode d ? ajustement linéaire c

UNIVERSITE IBN ZOHR FACULTE DES SCIENCES JURIDIQUE ECONOMIQUES ET SOCIALES FILIERE MASTER CONTRÔLE DE GESTION ET SYSTEMES D ? INFORMATION ETUDE DE CAS avec Excel et VBA La prévision des ventes selon la méthode d ? ajustement linéaire cas du modèle multiplicatif sous Excel Préparé par Bakhti mohamed amine Sous la direction de Mohamed HACHIMI C- - CIntroduction A l ? ère de la mondialisation des phénomènes de plus en plus incorporables menacent la pérennité des entreprises Ces derniers correspondent à l ? incertitude du marché les uctuations de la demande via les changements des goûts et les exigences énormes de la clientèle une concurrence acharnée et internationalisée etc pour faire face à ces dé ?s les entreprises doivent inévitablement mettre en place des outils de gestion de l ? avenir en l ? occurrence La prévision est une technique permettant d ? anticiper l ? avenir en utilisant des méthodes statistiques tels que les méthodes des séries chronologiques entre autres l ? ajustement linéaire Ces anticipations peuvent être portées sur toutes les dimensions de l ? entreprise telles que la rentabilité des investissements futures et les chi ?res d ? a ?aires avenir etc en e ?et étant donné que ce domaine notre étude sera portée sur la méthode de l ? ajustement linéaire comme étant la technique la plus aboutie pour atteindre les objectifs de prévision notamment lorsqu ? il s ? agit de la prévision des ventes Ce rapport vise donc à mettre en évidence les di ?érents aspects de cette technique en optant pour un modèle multiplicatif a ?n de l ? approprier dans un cas via l ? excel - - CLes séries chronologiques correspondent à l ? ensemble des observations statistiques et économiques faites à intervalles réguliers année trimestre mois Des méthodes multiples permettant de prévoir la tendance de la série des observations telle que celle de l ? ajustement linéaire Notre étude de cas sera portée sur l ? ajustement linéaire notamment le modèle multiplicatif Pour répondre aux attentes de cette étude il nous s ? avère très important de suivre les étapes suivantes Etape Détermination de la nature du modèle Pour déterminer la nature du model il su ?t de savoir si la courbe des minima et des maxima s ? écartent par rapport à la droite de tendance en non S ? ils s ? écartent il s ? agit d ? un modèle multiplicatif Sinon le modèle et additif Notre étude sera portée sur le modèle multiplicatif Etape Déterminer l ? équation du modèle multiplicatif En suppose que les variations saisonnières dépendent de la tendance et on considère que yt s'écrit de la manière suivante y t ft ? St t Autrement dit il s ? écrit sous la forme de Y ax b Etape Déterminer le coe ?cient a et l ? ordonné à l ? origine b - La détermination du coe ?cient a en utilisant l ? Excel se fait par la formule Pente la plage des