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Aide redaction chap stats CHU d ? Angers Département de Santé Publique Elsa Parot-Schinkel interne AIDE A LA REDACTION DU PLAN D ? ANALYSE ET A L ? INTERPRETATION DES RESULTATS A PLAN D ? ANALYSE STATISTIQUE TYPE Les analyses statistiques ont été réalisée

CHU d ? Angers Département de Santé Publique Elsa Parot-Schinkel interne AIDE A LA REDACTION DU PLAN D ? ANALYSE ET A L ? INTERPRETATION DES RESULTATS A PLAN D ? ANALYSE STATISTIQUE TYPE Les analyses statistiques ont été réalisées par le méthodologiste du Centre de Recherche Clinique du CHU d ? Angers Dr Elsa PAROT-SCHINKEL avec le logiciel SPSS version Le seuil de signi ?cativité est ?xé à et tous les tests sont bilatéraux Les résultats sont exprimés sous forme de moyenne déviation standard pour les variables quantitatives ou de pourcentage pour les variables qualitatives Une analyse descriptive simple a été réalisée sur l ? ensemble de la population de l ? étude puis par sous-groupes Cette description a porté sur les données socio-démographiques les antécédents médicaux les traitements en cours ? Une étude qualitative et quantitative des données manquantes a été réalisée Les deux sous-groupes étudiés ont été constitués en fonction du statut pour variable de groupe ? G - seuil choisi si variable quantitative ex insu ?sance rénale Oui Non déterminé en fonction de la valeur de la créatininémie Pour répondre à l ? objectif principal de l ? étude une analyse univariée a été réalisée a ?n de déterminer les facteurs associés à G ex insu ?sance rénale à inclure dans l ? analyse multivariée Les tests statistiques utilisés sont le test de Chi-deux de Pearson ou le test exact de Fisher selon la distribution de la variable pour les variables qualitatives et le test-T de Student ou le test non paramétrique de Mann-Whitney selon la distribution de la variable pour les variables quantitatives L ? association entre chaque facteur de risque supposé et G a été estimée au moyen de l ? Odds Ratio OR risque relatif RR si prospectif et de son intervalle de con ?ance à Une analyse multivariée par régression logistique multiple régression linéaire multiple si variable d ? intérêt quantitative a permis d ? estimer l ? Odds Ratio ajusté le coe ?cient ajusté et son intervalle de con ?ance à pour chaque facteur retenu seuil conservateur Variables d ? ajustement forcées dans le modèle Modèle ascendant ou descendant Interactions recherchées Les hypothèses à tester résultats attendus sont ? B INTERPRETATION DES TESTS ? dans notre échantillon on observe ou pas une di ?érence ou un lien statistiquement signi ?cative entre x et y avec une probabilité p ? ? OUI p p peut ne pas être mentionnée dans le texte mais indiquée dans le tableau récapitulatif des résultats ?? x est un facteur in uençant facteur de risque facteur pronostic de y ? NON ?? Cette conclusion implique que l ? on a véri ?é la puissance e ?ectifs et la représentativité biais diverses et variés de l ? étude ainsi que les critères statistiques scienti ?ques cliniques bibliographiques ? de causalité entre x et y ? ? les faibles e ?ectifs observés ne nous permettent pas de conclure ? ? limite S ou L à la limite de la