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Kemmoe planification 1 Plani ?cation Stratégique d ? un système de production dimensionnement de la exibilité SYLVERIN KEMMOE PIERRE-ALBAN PERNOT NIKOLAY TCHERNEV CRCGM Centre de Recherche Clermontois en Gestion et Management bis Av Côte Blatin Clermont-F

Plani ?cation Stratégique d ? un système de production dimensionnement de la exibilité SYLVERIN KEMMOE PIERRE-ALBAN PERNOT NIKOLAY TCHERNEV CRCGM Centre de Recherche Clermontois en Gestion et Management bis Av Côte Blatin Clermont-Ferrand Cedex France Sylverin KEMMOE TCHOMTE u-clermont fr LIMOS UMR CNRS Laboratoire d ? informatique de Modélisation et d ? Optimisation des Systèmes Campus des Cézeaux Aubière Cedex France pernot tchernev isima fr Résumé ?? Dans un contexte concurrentiel et soumis à une forte variabilité de la demande la exibilité devient un élément très important des systèmes de production Celle-ci doit faire l ? objet d ? un processus de prise de décision et de pilotage stratégique Dans cet article un modèle d ? aide au dimensionnement de la exibilité des systèmes de production est proposé Celui-ci prend la forme d ? un graphe ot maximal à coût minimal avec capacités minimales positives dans lequel les sommets correspondent soit à un couple usine famille de produits soit à un des leviers de exibilité considérés à savoir la mixte exibilité la exibilité volume et les stocks de exibilité Le ot représente la part de la surcharge du système qui est absorbée et la façon dont il s ? écoule de la source au puits la façon de le faire à coût minimum Les coûts de création et d ? utilisation des leviers de exibilité sont pris en compte par l ? a ?ectation de coûts et de capacités minimales aux di ?érents arcs La variabilité de la demande est quand à elle représentée par l ? intermédiaire de scénarios La solution optimale est obtenue à l ? aide d ? un modèle linéaire donnant la valeur maximale de la surcharge pouvant être absorbée à coût minimal Abstract ?? In a competitive and uncertain environment exibility is a major element of manufacturing system It must be managed in a strategic process In this article model to design manufacturing system exibility is given It takes the form of a graph based on the maximum ow with minimum cost algorithm with positive minimum capacities In this graph nodes represent either pairs of facility and product family or exibility types under consideration which are mix exibility volume exibility and inventories Flow stands for facilities overload which are captured How to do that using the cheapest manner is represented by the way with which it goes from the source to the well Creation costs and using costs of exibility are implemented by the costs and minimum capacities associated to each arc Demand uncertainty is taking account using scenarios The optimal solution is found using a linear program It gives the maximum amount of overload which can be captured with minimum costs Mots clés ?? système de production exibilité dimensionnement théorie des graphes aide à la décision Keywords ?? manufacturing system exibility design graph theory decision support system INTRODUCTION Les décisions stratégiques prises par les entreprises revêtent une très grande importance En e ?et contrairement à celles décidées aux niveaux tactiques et opérationnels leur impact