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Expose msp l3ai ei 2018 2019

La Ma? trise Statistique de Processus MSP -Dé ?nition La Ma? trise Statistique de Processus est l ? ensemble des méthodes et des actions permettant d ? évaluer de façon statistique les performances d ? un processus de production et de décider de le régler si nécessaire pour maintenir les caractéristiques des produits stables et conformes aux spéci ?cations retenues C -Loi Normale ou loi de Gauss C ? La moyenne Avec N Nombres de mesure X Variable mesurée ? L ? écart type estimé Avec N Nombres de valeurs C C - Di ?érents types de distribution C - Les facteurs de dispersion C - types de DISPERSION C - Les indices de capabilité C - Calculs des indices dans le cas d'une série normale ? Ti limite de spéci ?cation inférieure ? Ts limite de spéci ?cation supérieure ? Les valeurs de la caractéristique de qualité X en dehors des limites sont appelées non-conformes ? le taux de non-conformes est minimum si la moyenne ? statistique m est telle que m processus centré Pour information d ? une façon globale le taux de nonconformité est ?xé environ à Indice Cp mesure d'aptitude potentielle Cp spéci ?cations Cp une seule spéci ?cation Ts Cp une seule spéci ?cation Ti C - Les indices de capabilité Indice Cpk Cp n'exige pas la connaissance de la moyenne pour son évaluation L'indice Cpk est introduit a ?n de donner une certaine in uence à la moyenne Cpk min CPL CPU ? Si Cp et Cpk supérieurs à procédé capable et bien centré ? Si Cp et Cpk procédé capable et mal centré ? SI Cp procédé non capable La capabilité machine Cm et Cmk Les calculs se font de la même façon que le CPL et le CPU Pour les industriels le Cm doit être supérieure à ? Si Cm et Cmk supérieurs à machine capable et bien centrée ? Si Cm et Cmk machine capable et mal centrée ? Si Cm machine non capable C - Capabilité processus procédé C CInterprétation des valeurs de Cp C C CCas Cas C CLes étapes d ? un MSP Etape Amélioration de la capabilité Pas de pièces hors tolérance Le procédé est sous contrôle Le procédé est capable On ma? trise le procédé Sous contrôle variation imputable aux causes aléatoires réduites Etape Suppressions des principales causes assignables Le procédé est prévisible La répartition suit une courbe de gauss Présence de pièces hors tolérance Le procédé n'est pas capable Tolérance Ti Inférieure Etape Le procédé n'est pas sous contrôle Présence de causes assignables La répartition ne suit pas une courbe de gauss Présence de pièces hors tolérance Le procédé n'est pas capable TEMPS Procédé prévisible Ts Tolérance Supérieure Sous contrôle causes assignables éliminées Hors contrôle causes assignables présentes Procédé non prévisible C C C C C C C C C C C C C C C