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Chapitre 3 big data Ecole Supérieure d ? ingénieurs de Gafsa Framework technologies Big Data Chapitre Machine Learning avec Spark Rim Afdhal Niveau éme année Informatique C Introduction au Machine Learning L'apprentissage automatique également appelé appr

Ecole Supérieure d ? ingénieurs de Gafsa Framework technologies Big Data Chapitre Machine Learning avec Spark Rim Afdhal Niveau éme année Informatique C Introduction au Machine Learning L'apprentissage automatique également appelé apprentissage machine ou apprentissage arti ?ciel et en anglais machine learning est une forme d'intelligence arti ?cielle IA qui permet à un système d'apprendre à partir des données et non à l'aide d'une programmation explicite Machine Learning est un domaine d ? étude de l ? IA qui vise à donner aux machines la capacité d ? apprendre Cette technologie très puissante a permit le développement des voitures autonomes de la reconnaissance vocale et de tous les systèmes dits ??intelligents ? depuis les dernières années C Introduction au Machine Learning ? L ? intelligence arti ?cielle tente de reproduire le comportement humain à l ? aide d ? un ordinateur Mais qu ? est-ce qu ? on cherche à reproduire o La représentation des connaissances o L ? apprentissage o Le raisonnement inférence o L ? intelligence émotionnelle o La personnalité o Etc C Introduction au Machine Learning Comparaison avec l ? humain o Le cerveau utilise un réseau très complexe ayant un grand nombre de cellules de base interconnectées o Il y a ?? milliards de neurones et connexions o Aujourd ? hui nous essaierons de stimuler un neurone pour le faire apprendre C Introduction au Machine Learning Comment apprendre Dans la vrai vie o L ? apprentissage se fait gr? ce à l ? interaction entre les données et la conception de l ? apprenant o L ? apprenant essaye de trouver un modèle pattern à travers les données pour en déduire une conclusion o Si l ? apprenant fait une erreur il ajuste sa conception en fonction du résultat C Introduction au Machine Learning Apprentissage automatique o Le perceptron peut être vu comme le type de réseau de neurones le plus simple Il possède un vecteur de données en entrées et une valeur booléenne en sortie C Introduction au Machine Learning Trois grandes approches relèvent de l ? apprentissage automatique o l ? apprentissage supervisé o l ? apprentissage non-supervisé o l ? apprentissage par renforcement C Introduction au Machine Learning o Les algorithmes de l ? apprentissage automatique sont basés sur des données On parle aussi d ? échantillons samples d ? observations ou d ? exemples Concrètement cela signi ?e que le jeu de données dataset Deux grandes familles de jeux de données peuvent être utilisées o les données étiquetées chaque observation xn est fournie avec une étiquette label yn o les données non-étiquetées comme le nom l ? indique aucune étiquette n ? est fournie C Introduction au Machine Learning C Introduction au Machine Learning Apprentissage supervisé C Introduction au Machine Learning C Introduction au Machine Learning C Introduction au Machine Learning C Introduction au Machine Learning C Introduction au Machine Learning Big Data dans le contexte du machine learning L'apprentissage automatique nécessite d'appliquer un ensemble de données adéquat à un processus d'apprentissage