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Bruit de grenaille bruit thermique 1

Bruit De Grenaille Bruit Thermique Traitement De Signal Plan de travail Dé ?nition De Bruit Bruit De Grenaille Bruit Thermique CBruit Dé ?nition En électronique le bruit est un signal parasite caractéristique dont l'amplitude et la fréquence uctuent aléatoirement et qu'on retrouve dans l'ensemble des circuits électroniques En fonction du circuit le bruit généré par les composants électroniques peut uctuer signi ?cativement Il peut être produit par di ?érents e ?ets le bruit de grenaille et le bruit thermique par exemple sont inhérents à quasiment l'ensemble des composantes tandis que les autres types de bruits dépendent essentiellement de la qualité des semi-conducteur Bien que le bruit soit le plus souvent indésirable il peut servir certaines applications telles que la génération de nombres aléatoires Bruit De Grenaille Un bruit de grenaille bruit de Schottky ou bruit quantique est un bruit de fond qui peut être modélisé par un processus de Poisson En électronique il est causé par le fait que le courant électrique n'est pas continu mais constitué de porteurs de charge élémentaires en général des électrons Ce bruit existe également en optique pour un ux lumineux constitué d'un ensemble de photons Dans le cas du bruit optique si nous dénombrons le nombre n de photons émis par une source durant un temps T nous pouvons déterminer la moyenne temporelle ??n ?? En appelant r rate le nombre moyen émis par unité de temps nous avons ??n ?? r T Considérons un instant très court ?t tel que l'on a une probabilité faible d'avoir l'émission de plus d'un photon ?t est donc de l'ordre de r La durée de mesure T comporte N intervalles de durée ?t N T ?t Si l'on note P ?t ?? la probabilité de n'émettre aucun photon dans l'intervalle ?t et P ?t ?? la probabilité qu'un photon soit émis on a évidemment P ?t ?? r ?? ?t ??n ?? N Si nous supposons que l ? émission d ? un photon pendant le temps ?t ne dépend pas des émissions précédentes alors la probabilité de compter n photons dans l ? intervalle de temps T est donnée par la distribution binomiale La limite lorsque N tend vers l'in ?ni de P n ?? est alors la distribution de Poisson Dans les cas du bruit électronique Albert Rose propose de comprendre le bruit de grenaille par le calcul suivant CSi on mesure le nombre de porteurs de charge passés durant un intervalle de temps donné on aura un nombre moyen o? I désigne le courant moyen qui parcourt le composant et e la charge élémentaire de l'électron Le nombre e ?ectif de porteurs mesuré est aléatoire car les porteurs n'arrivent pas régulièrement mais en ordre dispersé selon une probabilité constante de I e par unité de temps Ceci veut dire qu'ils suivent une loi de Poisson et donc Var N N La variance sur I vaut alors Ce bruit est donc modélisé par une source de courant placée en parallèle du composant idéal non bruyant