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sahraoui 2 Courrier du Savoir ?? N Juin pp - DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DANS LES MOTEURS ASYNCHRONES TRIPHASES A CAGE Partie II Méthodes dédies a la détection des cassures de barres dans les moteurs asynchrones triphasés a cage M SAHRAOUI S E ZOUZOU A MENACER

Courrier du Savoir ?? N Juin pp - DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DANS LES MOTEURS ASYNCHRONES TRIPHASES A CAGE Partie II Méthodes dédies a la détection des cassures de barres dans les moteurs asynchrones triphasés a cage M SAHRAOUI S E ZOUZOU A MENACER A ABOUBOU ET A DERGHAL Laboratoire de Modélisation des Systèmes Energétiques - Département d'Electrotechnique Université Mohamed KHIDER BP Biskra Algérie E-Mail s moh yahoo fr RÉSUMÉ Dans cet article nous allons présenter trois méthodes dédiées à la détection des cassures de barres dans un moteur asynchrone triphasé à cage Ces méthodes sont basées sur l'analyse spectrale par FFT des signaux du couple de la vitesse et du courant statorique a ?n de déterminer leurs composition fréquentielle et donc de retrouver les raies associées au défaut Ce travail est la continuité naturelle de celui de la partie I dans laquelle on a présenté un modèle multi-enroulement décrivant le comportement du moteur en présence de cassure de barres Une étude analytique du défaut est décrite Les résultats de la simulation obtenus nous ont permis de montrer l'intérêt de ces techniques ainsi que la comparaison entres elles MOTS CLÉS Machines Asynchrones Cage d ? Ecureuil Diagnostics Modélisation INTRODUCTION Vu sa grande solidité et son faible coût le moteur asynchrone à cage reste l ? élément réussite de la plupart des équipements industriels Il est en e ?et omniprésent dans les secteurs de pointes comme l'aéronautique le nucléaire la chimie ? Malgré toutes ces aptitudes un certains nombre de contraintes de di ?érentes natures thermiques électriques mécaniques et d'environnement peuvent restreindre la durée de vie de celui-ci en faisant appara? tre des pannes dans le stator et le rotor Ces pannes provoquent des pertes économiques considérables il est donc primordial de mettre en ?uvre des systèmes de surveillance a ?n d ? éviter les arrêts inattendus La diversité des défauts et les causes possibles entra? nants un panne dans la machine facilite les erreurs sur la nature et la localisation de cette panne Un diagnostic ?able nécessite une bonne connaissance des mécanismes des défauts à surveiller ainsi que leurs conséquences sur les grandeurs électromagnétiques de la machine Le grand développement qu ? ont connu les équipements et les logiciels du traitement de signal a rendu le diagnostic des défauts dans les machines électriques possible Le principe des nouvelles techniques du diagnostic est basé sur la détermination de la composition fréquentielle des signaux issus de la machine puis la localisation de certaines harmoniques qui caractérisent les défauts Pour e ?ectuer le diagnostic d'une installation industrielle les opérateurs de la maintenance analysent un certain nombre des signaux issus de la machine En e ?et l'évolution temporelle et fréquentielle de ces signaux peuvent être exploités pour détecter les anomalies qui a ?ectent le bon fonctionnement de la machine D'après la littérature les principaux signaux de la machine utilisés pour obtenir des informations sur l'état de santé de la machine sont les suivants Courant statorique Couple électromagnétique Vibration mécanique Puissance instantanée statorique MODÈLE MATHÉMATIQUE La